Zoe的技术博客

（自己学习OpenCV也快两个月时间了，凭着一些C语言基础，在自学C++的同时，硬着头皮钻研OpenCV，但始终不得要领，觉得深入不下去，可能是自己忽略了很多细节性的东西，忽略了思考的过程，所以还是应该用博客记录下来学习的过程，思考的过程，成长的过程） 1.1在VS2013环境中搭建OpenCV2.4.9环境         都是百度教程，照着教程自己一步步配置的，为了不每次新建工程都配置一次

1.1OpenCV基本数据类型       最简单的数据类型就是Cvpoint结构体，它包含了整型的两个成员x,y。CvPoint2D32f和CvPoint3D32f是它的两个变体类型，它们都是浮点型。前者是指二维空间中的点，包含x,y成员；后者是指三维空间中的点，包含x,y,z三个成员。       CvSize与CvPoint很相似，但它的数据成员是整型的width和height，类似的，

注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。 最近一次更新：2013-3-17 一、特征提取Feature Extraction： ·         SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] ·         PCA-SIFT [2] [Pr

转自：http://www.cnblogs.com/Rick-w/archive/2012/04/14/2446921.html        以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注

计算机视觉在生活和工业应用等领域越来越广泛。在科学研究中，常常需要借鉴和参考巨人的IDEA和资料，这里总结了一些常用的网站供大家参考，世界很大，这只是小部分。如果你有什么补充，发email给我，补充。 http://www.bernardotti.it/ http://www.ohloh.net/tags/recognition http://www.diphernet.com/ http

Deep Learning（深度学习）： ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞python的可以参考，很不错。 deeplearning.net主页，里面包含的信息量非常多，

一 霍夫变换的原理        Hough变换的基本思想是利用点-线的对偶性。      一条直线可以用两个元素来确定：在笛卡尔坐标系中用斜率和截距（k，b）；在极坐标中用用极径和极角（r，θ）。由于在x-y坐标系中垂直直线的k值为无穷大，这将给计算带来麻烦，所以我们采用极坐标系来表示直线。即： r=xcosθ+ysinθ      显然对于固定的（x0，y0），（r，θ

#include "cv.h" #include "highgui.h" #include void main(){ IplImage* pImage=NULL; IplImage* pImg8u=NULL; IplImage* pImg8uSmooth=NULL; IplImage* pImgCanny=NULL; IplImage* frame; CvCapt