conda安装tensorflow

最新推荐文章于 2025-07-23 12:50:26 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-23 12:50:26 发布 · 3.5k 阅读

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本文详细介绍如何使用conda创建并管理TensorFlow虚拟环境，包括环境的创建、激活、安装TensorFlow及OpenCV、关闭和删除环境等关键步骤。

1、创建tensorflow虚拟环境

conda create -n tensorflow python=2

2、查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list

3、激活虚拟环境，进入到tensorflow虚拟环境

source activate tensorflow

4、安装tensorflow（tensorflow1.8.0 cuda9.0）

conda install tensorflow-gpu=1.8.0

5、安装opencv

conda install opencv

6、关闭虚拟环境

source deactivate

7、删除虚拟环境

conda remove -n tensorflow --all

8、删除虚拟环境中的某个包

conda remove --name tensorflow package_name

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conda安装Tensorflow2.9的GPU版本

冲出仁川，走出马德里，故事还会再继续

09-17

1808

有的API只有高版本的tensorflow有，所以这里再装个tensorflow2.9，我看了下，官网最新版本是2.10anaconda这个环境隔离机制有点类似于docker，用起来太爽了。每次换环境都要查下别人文章，太麻烦了，自己装个，方便后续查看。

使用conda安装tensorflow

dyyay520的博客

03-22

2930

建议在安装之前先确认下面链接中Python的版本以及其对应的tensorflow、CUDA、cuDNN对应的版本。

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安装tensorflow-gpu

weixin_45226065的博客

07-06

2524

报错信息：protobuf requires Python '>=3.7' but the running Python is 3.6.2。更新命令：python -m pip install --upgrade pip。但是报错，需要更高版本的python，于是需要在虚拟环境中升级python。python常见错误：Cannot uninstall ‘six‘.对应的最低tensorflow-gpu是1.2.0版本的。python是3.6.2版本的。选择一个合适的2.0.0版本的。

Ubuntu部署tensorflow（CPU/GPU）方法

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07-23

1.Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor2.Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential3.Python实现随机森林RF并对比自变量的重要性4.Python实现类别变量的独热编码（One-hot Encoding）5.MATLAB人工神经网络ANN代码6.MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析7.Python绘制神经网络模型图8.随机森林RF模型超参数的优化：Python实现9.

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zhuozhuo的博客

05-11

1万+

# Anaconda下的tensorflow-gpu2.6.0安装使用

使用Conda管理python环境

迪迦 • 奥特曼

02-15

605

conda常用的命令 1）查看安装了哪些包 conda list 2)查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list conda info -e 3)检查更新当前conda conda update conda 3.Python创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x conda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

使用conda安装tensorflow~

m0_66382405的博客

02-29

861

安装tensorflow时可能会遇到与python或cuda版本不兼容的情形，亲测py3.8+ cuda 11.3.1+cudnn8.6+tf 2.9.0 可行，因此在创建新的虚拟环境时注意指定python版本。

用 conda 安装 tensorflow-gpu

Joe_Hall_Lee的博客

06-25

827

后来发现这样直接不安装其他依赖也会有问题，因为很多库如果不安装别的依赖是用不了的，手动安装所有需要的依赖又太麻烦。于是换了一种方法，写一个 constraints.txt 文件作为约束，在安装其他库的时候就不会改变约束文件中库的版本了，我的约束文件目前有这些库。最近遇到了安装 TensorFlow 但无法识别 GPU 的问题，折腾了半天终于安装成功，总结一下安装步骤，前提是电脑里已经有 CUDA 了。每台电脑的环境都不一样，这种方法只针对此时此刻我的电脑有用，记录一下。然后再安装想装的库，比如这样。

Conda安装tensorflow【Linux系统】

u013747061的博客

01-05

819

最近要用到tensorflow，所以记录一下安装过程。之前在Windows系统上安装过pytorch还是啥，但是记得安装过程非常艰辛，虽然装好了，但是稀里糊涂的。这次记录一下在Linux系统安装TensorFlow的过程。系统：Unbuntu 20.04python版本：3.8。

如何重头通过conda安装tensorflow-2.10-GPU版本，配置环境

TTritium的博客

03-17

1487

我参照要求去下载tensorflow对应的cudnn与cudatoolkit版本，但是默认的conda源并灭有找到相应的版本。首先安装依赖包，（因为之前我先安装tensorflow在安装依赖包，总是出现版本不匹配的问题）推荐使用阿里镜像，实测是真的快。总结，依赖包和tensorflow我采用pip安装，cudnn和cudatoolkit采用conda安装（因为pip没有）安装tessorflow2.10版本，也同样使用镜像源，也可以直接为pip配置默认镜像源。如果有显示，则说明ok，记得版本要大于450。

conda 安装tensorflow一些命令

shejiannan的专栏

09-14

1169

第一次安装环境的时候创建，如果有直接第3步，n后边的tensor_py3.7 为虚拟环境名称，可根据自己情况起名，将新的channel添加到您的Conda配置中，以便可以从这个channel下载软件包。该channel是Anaconda的官方channel，包含了大量的常用软件包。删除虚拟环境（如果环境没有问题，不用删除，我因为开始装的3.12版本，不匹配，Conda Forge是社区维护的channel，提供了众多开源软件包。如果您使用R语言，可以添加R channel以获取相关的软件包。

anconda安装TensorFlow-gpu

m0_67703479的博客

06-21

1745

安装适合的 TensorFlow GPU 版本，选择与之兼容的 CUDA 和 cuDNN 版本。

conda 安装 tensorflow

nyist_yangguang的博客

04-12

266

指定版本可以如下：如果报错，比如版本问题，可以试试 conda install tensorflow-gpu 该命令会指定安装当前python对应版本的tensorflow

Conda环境安装TensorFlow步骤

zhishidi的博客

04-01

1258

通过以上步骤，你应该能够在Conda环境中成功安装并运行TensorFlow。如果遇到问题，建议优先使用。确保你的NVIDIA显卡支持CUDA并已安装驱动。以下是在Conda环境下安装TensorFlow的详细步骤，分为。请根据你的硬件需求选择对应的安装方法。安装最新版本，并检查CUDA环境配置。

conda 怎么安装 tensorflow

weixin_35749440的博客

01-10

1495

可以使用以下命令在 Anaconda 中安装 TensorFlow： conda create -n env_name condaactivate env_name conda install tensorflow 其中 env_name 是你要创建的虚拟环境的名称。如果你希望在系统默认环境中安装 TensorFlow，可以省略 conda create -n env_name 和 conda ...

Conda命令 + 安装tensorflow