opencv——提取轮廓

本文介绍了使用OpenCV的cvFindContours函数从二值图像中提取轮廓的过程。在操作后,原始图像会受到修改,因此建议备份。实验结果显示,原图的外轮廓以红色标识,内轮廓以绿色标识,而提取的轮廓则在黑色背景下以白色突出显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>  
#include "cv.h"  
#include "cxcore.h"  
#include "highgui.h"  
using namespace std; 
//这个宏很重要,没有的话,结果是运行不出来的,原因还在研究~
#define OPENCV_FLANN_LOGGER_H


int main(int argc,char* argv[])
{
int i;
//创建并设置一个动态内存存储器,
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
IplImage* img = cvLoadImage("C:\\Users\\wxh\\Documents\\Visual Studio 2010\\Projects\\9.29\\9.29\\3.jpg",0);
IplImage* imgcolor = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);

IplImage* contoursImage =cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1);

//创建2个序列 contours、contoursTemp,如果序列不会被传递给任何使用特定序列的函数,那么将它设为0。
//contours为轮廓的个数索引
CvSeq* contours = 0;
CvSeq* contoursTemp=0;
//令contoursImage的内容为0
cvZero(contoursImage);

//对图像进行二值化
cvThreshold(img,img,100,255,CV_THRESH_BINARY);
//把灰度图像变成彩色图像,存放在imgColor中
cvCvtColor( img, imgcolor,CV_GRAY2BGR);

//函数cvFindContours从二值图像中检索轮廓,并返回检测到的轮廓的个数。
//contours为存储轮廓点的CvSeq
//CV_RETR_CCOMP:检
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