
深度学习
北极熊99
这个作者很懒,什么都没留下…
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Part-3 EfficientDet项目实战(训练口罩检测)
【EfficientDet入门系列】文章更新计划:Part-1 EfficientDet简介Part-2 项目实战(训练Pascal VOC 2012)Part-3 项目实战(训练口罩检测)Part-4 论文精读Part-5 源码解读本篇文章介绍使用口罩数据集从头开始训练EfficientDet,主要包括:目录1. 口罩数据集2. 生成tfrecord文件(1)修改YEARS(2)修改pascal_label_map_dict(3)修改main()(4)运行create原创 2020-11-04 12:57:18 · 1490 阅读 · 0 评论 -
Part-2 EfficientDet项目实战(训练Pascal VOC 2012)
【EfficientDet入门系列】文章更新计划:Part-1 EfficientDet简介Part-2 项目实战(训练Pascal VOC 2012)Part-3 项目实战(训练口罩检测)Part-4 论文精读Part-5 源码解读本篇文章介绍使用VOC数据集从头开始训练EfficientDet,主要包括:可关注本公众号“CV实战”,回复“实战voc”,获取EfficientDet官方源码、数据集、训练模型、COCO预训练模型、命令行参数示例的下载链接。1. 搭建环境..原创 2020-11-03 12:30:22 · 1826 阅读 · 1 评论 -
Linux环境和Windows环境下的COCO API(pycocotools)安装方法
COCO API(pycocotools)普通版和高版本2.0.1安装安装前请确保已安装cython安装命令pip install cython1. Linux环境git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.gitcd cocoapi/PythonAPIpython setup.py build_ext --inplacepython setup.py build_ext install2. Windows..原创 2020-11-02 12:41:51 · 3670 阅读 · 6 评论 -
Part-1: EffficientDet的前世今生和算法简介
【EfficientDet入门系列】文章更新计划:Part-1 EfficientDet简介Part-2 项目实战(训练Pascal VOC 2012)Part-3 项目实战(训练人脸口罩检测)Part-4 论文精读Part-5 源码解读本文旨在介绍EfficientDet的背景和算法性能(55.1 mAP!),其他文章敬请期待哦~关注VX公众号“CV实战”,回复“efficientdet”,直接下载本文涉及的所有论文资料1. EfficientDet的前世今生大名鼎鼎的Eff原创 2020-11-02 10:22:57 · 1328 阅读 · 2 评论 -
MXNet与TF 2.x GPU共存时的问题:Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.5
【win10】MXNet与TensorFlow 2.x GPU版本共存时的问题:Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.5本人软件环境:win10 x64 CUDA 10.1 cudnn 7.6.5 mxnet-cu101==1.5.0 tensorflow-gpu==2.2.0Python工程中同时使用了MXNet与TensorFlow,在运行时出现错误:Loaded ru...原创 2020-10-13 15:47:08 · 398 阅读 · 0 评论 -
目标检测:EfficientDet(官方开源版)训练自己的数据
写在前面:本教程将介绍从原始标注数据到训练EfficientDet的全部过程,适合入门级选手,你将得到:(1)详细的步骤介绍(2)数据集处理代码(3)EfficientDet训练示例代码(4)EfficientDet官方预训练模型(百度网盘,链接在文末)大家有任何问题可留言交流,必要时进行远程协助~目录1 说明2 数据准备2.1 原始标注数据整理2.2 数据集预处理2.3 数据集划分2.4 tfrecord生成3 训练附录预训练模型下载(.原创 2020-08-14 14:43:32 · 9504 阅读 · 49 评论 -
windows下 使用bazel 编译tensorflow 1.12 dll tensorflow动态链接库编译
一.准备工作注:操作系统为64bit本文使用tensorflow dll 编译tensorflow,输出dll和lib。注意tensorflow dll 从官方tensorflow Fork来的,由meteorcloudy维护。工程所需软件及测试源码下载链接bazel: https://download.youkuaiyun.com/download/sinat_19758811/112...原创 2019-06-05 09:42:33 · 6181 阅读 · 6 评论