基于内容的推荐算法（推荐系统）（四）（完结，不填坑了

最新推荐文章于 2024-10-10 17:56:16 发布
最新推荐文章于 2024-10-10 17:56:16 发布
阅读量3.7k 收藏 10
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 推荐系统 文章标签： 推荐系统
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_18497785/article/details/75096377
本篇分享了作者在项目结题后及毕业答辩期间的心得体会, 对项目的源码和使用的数据库进行了打包分享，并附上了最终提交的论文定稿。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

自项目结题以后，又是毕业答辩
这个东西的全部价值都被利用完了，明明自（三）以后做了很大的改进但是发现写博客好累啊，要记录的好多呀，于是乎就留个坑算了。
所有的源码和数据库用到的sql文件打成压缩包传上来，最后提交的论文定稿也一并上传作为参考了。
下载地址如下，这个坑就告一段落了
http://download.youkuaiyun.com/download/sinat_18497785/9898344

AI上推荐 之 MMOE(多任务yyds)
Miracle8070
04-20 5307
1. 写在前面 这篇文章开始多任务模型的学习，随着推荐技术的蓬勃发展，目前越来越多的推荐场景，往往并不是单纯的优化一个指标，比如: 视频推荐领域: 推荐排序任务不仅需要考虑到用户点击率，完播率，也需要考虑到一些满意度指标，例如，对视频是否喜欢，用户观看后对视频的评分； 文章推荐领域: 不仅希望用户点击阅读文章，还希望用户有更多的停留时长，互动、关注。 电商推荐领域: 不仅希望用户更多对商品点击浏览，还希望用户看完商品后进行付费，点击率和转化率 所以，推荐系统做到后期，往往会朝着多目标学习进行演化，承担更
基于物联网的门禁与考勤系统(阿里云)_81
热门推荐
08-31 1万+
本课题设计的基于物联网的门禁与考勤管理系统，结合现代信息技术，利用指纹识别、射频卡、密码输入和远程控制等多种开锁方式，提升门禁系统的安全性和灵活性；同时，通过物联网平台进行数据上传和远程管理，极大提高了管理效率。通过智能化的考勤功能，系统可以实时记录员工的出入情况，并通过云平台进行远程查询和管理，推动门禁与考勤管理的数字化、智能化和高效化。
推荐系统-基于内容的推荐算法（Content-Based）
汪云辉的博客
08-31 3343
基于内容的推荐算法（Content-Based） 简介 基于内容的推荐方法是非常直接的，它以物品的内容描述信息为依据来做出的推荐，本质上是基于对物品和用户自身的特征或属性的直接分析和计算。 例如，假设已知电影A是一部喜剧，而恰巧我们得知某个用户喜欢看喜剧电影，那么我们基于这样的已知信息，就可以将电影A推荐给该用户。 基于内容的推荐实现步骤 画像构建。顾名思义，画像就是刻画物品或用户的特征。...
基于内容的推荐算法（Content-Based）
weixin_42529756的博客
02-27 1041
基于内容的推荐算法（Content-Based） 简介 基于内容的推荐方法是非常直接的，它以物品的内容描述信息为依据来做出的推荐，本质上是基于对物品和用户自身的特征或属性的直接分析和计算。 例如，假设已知电影A是一部喜剧，而恰巧我们得知某个用户喜欢看喜剧电影，那么我们基于这样的已知信息，就可以将电影A推荐给该用户。 基于内容的推荐实现步骤 画像构建。顾名思义，画像就是刻画物品或用户的特征。本质上就是给用户或物品贴标签。 物品画像：例如给电影《战狼2》贴标签，可以有哪些？ [外链图片转存失败,源站可能
基于内容的推荐算法
学习AI算法，请关注微信公众号：机器学习算法全栈工程师……
11-16 1万+
Collaborative Filtering Recommendations (协同过滤，简称CF) 是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content-based Recommendations (CB) 基本也会是其中的一部分。CB应该算是最早被使用的推荐方法吧，它根据用户过去喜欢的产品（本文统称为 item），为用户推荐
python使用spark实现推荐系统_==22基于Spark机器学习跟实时流计算的智能推荐系统...
weixin_39966465的博客
12-20 799
概要：随着电子商务的高速发展和普及应用，个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。 个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣，决定着是否能够推荐用户真正感兴趣的信息，而面对用户的不断提升的需求，推荐系统不仅需要正确的推荐，还要实时地根据用户的行为进行分析并推荐最新的 结果。 实时推荐系统的任务就是为每个用户，不断地、精准地推送个性化的服务，甚至到达让用...
基于新一代MetaSpore平台快速搭建工业级推荐系统
weixin_56712350的博客
04-01 1150
使用MetaSpore快速搭建工业级推荐系统
推荐系统详解（三）近邻推荐
zqzwzd的博客
04-21 1341
协同过滤的重点在于“协同”，所谓协同，也就是群体互帮互助，互相支持是集体智慧的体现，协同过滤也是这般简单直接，历久弥新。 协同过滤 当你的推荐系统度过了只能使用基于内容的推荐阶段后，就有了可观的用户行为了。这时候的用户行为通常是正向的，也就是用户或明或暗地表达着喜欢的行为。这些行为可以表达成一个用户和物品的关系矩阵，或者说网络、或者说是图，都是一个东西。这个用户物品的关系矩阵中填充的就是用户对...
【推荐算法】基于内容的推荐算法
最新发布
大雨的博客
10-10 4348
基于内容的推荐算法是一种个性化推荐系统，它通过分析用户历史行为和偏好，以及物品的特征信息，来预测用户可能感兴趣的其他物品。该算法的核心思想是利用物品的内容信息，而不是依赖用户间的相似性或物品间的关联性。
Java实现的电影推荐系统：基于协同过滤算法
总结以上各个方面的知识点，可以了解到，一个基于协同过滤的推荐系统，无论是用于电影推荐还是其他类型的内容推荐，其核心在于如何通过算法有效地处理用户数据，计算相似度，生成推荐列表，并通过Java等编程语言实现...
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值