R 语言学习笔记(三)

1. R语言中各种分布

   rnorm(n,mean=0,sd=1)
   rexp(n,rate=1)
   rgamma(n,shape,scale=1)
   rpois(n,lambda)
   rweibull(n,shape,scale=1)#weibull分布
   rcauchy(n,location=0,scale=1)#Cauchy分布
   rbeta(n,shape1,shape2)#beta分布
   rt(n,df)#t分布
   rf(n,df1,df2)#F分布
   rchisq(n,df)#卡方分布
   rbinom(n,size,prob)#二项分布
   rgeom(n,prob)#几何分布
   rhyper(nn,m,n,k)#超几何分布
   rlogis(n,location=0,scale=1)#logistic分布
   rlnorm(n,meanlog=0,sdlog=1)#对数正态
   rnbinom(n,size,prob)#负二项分布
   runif(n,min,max)#均匀分布
   

2. median(x1)
   [1] 99
   quantile(x1)
   0%  25%  50%  75% 100% 
   86   95   99  105  115 
   fivenum：中位数，上四分位数，下四分位数，最大值，最小值
   cor：相关系数
   cos：协方差
   

3. 一元线性回归分析

   lm: linear model
   a=lm(w~1+h)
   summary(a)
   
   Call:
   lm(formula = y ~ x)
   
   Residuals:（对残差的描述）
        Min       1Q   Median       3Q      Max 
   -1.81085 -0.66032  0.01576  0.67239  1.60354 
   
   Coefficients:
               Estimate St