python pandas报错:Exception: cannot handle a non-unique multi-index!

最新推荐文章于 2024-12-17 14:17:09 发布
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本文探讨了在使用Pandas进行数据查询时遇到的常见错误：无法处理非唯一多重索引的问题。详细分析了错误产生的原因，并给出了检查数据中是否包含所需索引项的方法。

对pandas进行索引查询时报错Exception: cannot handle a non-unique multi-index!

df_profit[df_profit['item_no'].str.contains(item + '.+')==True][m]

原因：索引里没有这个值，会报这个错，检查pandas数据中的索引是否 有要找的项

ts15_Forecast multiple seas_mSTL_make_subplot_rMSPE_UCM_date format_NeuralProphet_changepoint_StateS
Linli522362242的专栏
02-02 3204
ts15_Forecast multiple seasons_mSTL_make_subplots_rMSPE_UCM_date format_NeuralProphet_changepoints_State-Space_plot_components
Pandas 2 使用指南： 重复标签 Duplicate Labels
数智笔记
02-03 3935
如果你熟悉 SQL，你就知道行标签类似于表的主键，你肯定不希望在 SQL 表中有重复的主键。而真实世界的数据中有重复，即使在应该是唯一的字段中也有。在处理原始的杂乱数据时，你可能会首先读取杂乱的数据（其中可能存在重复标签），去重，然后禁止后续的重复，以确保数据流水线不会引入重复项。本节将介绍重复标签如何改变某些操作的行为，以及如何在操作过程中防止重复出现，或者在出现重复时如何检测它们。如果你需要额外的逻辑来处理重复标签，而不仅仅是删除重复项，可以在索引上使用。中所有重复标签（包括“原始”标签）的数字位置。
python pandas:Exception: cannot handle a non-unique multi-index!
cc95995的博客
03-19 4335
python pandas:Exception: cannot handle a non-unique multi-index! 在用Pandas处理数据的时候遇到了这个报错， 起因是在groupby一个数据A以后，要在groupby以后的数据A中计算一个新的列 后来发现是计算的新的列的索引，与数据A的索引不完全匹配，导致错误 让新的列的索引和数据A的索引完全匹配后，遂解决问题。 ...
pandas dataframe groupby rolling后报cannot handle a non-unique multi-index! 解决办法
mlzhu007的专栏
09-01 681
cannot handle a non-unique multi-index!
[Python]Pandas对于非唯一的label index的数据选择问题
weixin_30663471的博客
06-08 787
结论： 在pandas中，非unique的index无法通过df.loc[index]来达到多行选择的目的。 以下面的数据为例： month count 1 1 1 2 2 3 2 4 假如我们之前对dataframe做了dataframe.set_index('month'， inplace=True)操作，...
ValueError: cannot reindex a non-unique index with a method or limit
武西亮的博客
04-01 3951
ValueError: cannot reindex a non-unique index with a method or limit是因为resample的2个date 相同   pandas 时间序列
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_360\2347491529.py in <module> 45 return str(x).split('-')[0] if '-' in str(x) else str(x) 46 ---> 47 expr_t['PATIENT_ID'] = expr_t['SAMPLE_ID'].apply(extract_patient_id) 48 49 # ======================== D:\JupyterProject\.venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 3455 if is_single_key: 3456 if self.columns.nlevels > 1: -> 3457 return self._getitem_multilevel(key) 3458 indexer = self.columns.get_loc(key) 3459 if is_integer(indexer): D:\JupyterProject\.venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _getitem_multilevel(self, key) 3511 result_columns = maybe_droplevels(new_columns, key) 3512 if self._is_mixed_type: -> 3513 result = self.reindex(columns=new_columns) 3514 result.columns = result_columns 3515 else: D:\JupyterProject\.venv\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs) 322 @wraps(func) 323 def wrapper(*args, **kwargs) -> Callable[..., Any]: --> 324 return func(*args, **kwargs) 325 326 kind = inspect.Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD D:\JupyterProject\.venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in reindex(self, *args, **kwargs) 4770 kwargs.pop("axis", None) 4771 kwargs.pop("labels", None) -> 4772 return super().reindex(**kwargs) 4773 4774 @deprecate_nonkeyword_arguments(version=None, allowed_args=["self", "labels"]) D:\JupyterProject\.venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in reindex(self, *args, **kwargs) 4817 # perform the reindex on the axes 4818 return self._reindex_axes( -> 4819 axes, level, limit, tolerance, method, fill_value, copy 4820 ).__finalize__(self, method="reindex") 4821 D:\JupyterProject\.venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _reindex_axes(self, axes, level, limit, tolerance, method, fill_value, copy) 4590 if columns is not None: 4591 frame = frame._reindex_columns( -> 4592 columns, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance 4593 ) 4594 D:\JupyterProject\.venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _reindex_columns(self, new_columns, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance) 4632 ): 4633 new_columns, indexer = self.columns.reindex( -> 4634 new_columns, method=method, level=level, limit=limit, tolerance=tolerance 4635 ) 4636 return self._reindex_with_indexers( D:\JupyterProject\.venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\multi.py in reindex(self, target, method, level, limit, tolerance) 2522 ) 2523 else: -> 2524 raise ValueError("cannot handle a non-unique multi-index!") 2525 2526 if not isinstance(target, MultiIndex): ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!
最新发布
09-29
ValueError: cannot handle a non-unique multi-index! ``` 这次发生在这一行： ```python expr_t['PATIENT_ID'] = expr_t['SAMPLE_ID'].apply(extract_patient_id) ``` --- ## ✅ 根本原因 尽管我们调用了 `....
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zheng_ruiguo的专栏
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遭遇MultiDex 愉快地写着Android代码的总悟君往工程里引入了一个默默无闻的jar然后Run了一下， 经过漫长的等待AndroidStudio构建失败了。 于是总悟君带着疑惑查看错误信息。 UNEXPECTED TOP-LEVEL EXCEPTION: java.lang.IllegalArgumentException: method ID not in [0, 0xffff]:
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ciqu9915的博客
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