线程池&CountDownLatch组合

本文介绍了一个基于MyBatis Plus和Spring Boot的外部接口状态监控服务实现,通过多线程并发检查接口状态,收集并返回接口的实时状态信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.bosssoft.bigdata.admin.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.bosssoft.bigdata.admin.api.entity.ExternalInterface;
import com.bosssoft.bigdata.admin.api.vo.ExternalInterfaceStateVO;
import com.bosssoft.bigdata.admin.monitor.ExternalInterfaceConnnectFactory;
import com.bosssoft.bigdata.admin.mapper.ExternalInterfaceMapper;
import com.bosssoft.bigdata.admin.monitor.ExternalInterfaceConnect;
import com.bosssoft.bigdata.admin.service.ExternalInterfaceService;
import com.bosssoft.bigdata.common.core.utils.CollectionUtil;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 
 * @author daocaor
 * @date 2019-08-27 15:44:38
 */
@Service
@Slf4j
public class ExternalInterfaceServiceImpl extends ServiceImpl<ExternalInterfaceMapper, ExternalInterface> implements ExternalInterfaceService {

    private static ExecutorService taskPool = Executors.newFixedThreadPool(8);

    @Override
    public List<ExternalInterfaceStateVO> states() {
        List<ExternalInterface> taskList = this.list(new QueryWrapper<ExternalInterface>().eq("state",1));
        List<ExternalInterfaceStateVO> externalInterfaceStates = new ArrayList<>();
        if(CollectionUtil.isNotEmpty(taskList)){
            try {
                CountDownLatch latch=new CountDownLatch(taskList.size());
                for(ExternalInterface externalInterface : taskList){
                   RunnerTask runnerTask = new RunnerTask(latch,externalInterface,externalInterfaceStates);
                   taskPool.execute(runnerTask);
                }
                latch.await();
                Collections.sort(externalInterfaceStates);
            }catch (Exception e ){
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return externalInterfaceStates;
    }
}



@Data
@AllArgsConstructor
@Slf4j
class RunnerTask implements Runnable{
    private CountDownLatch latch;
    private ExternalInterface externalInterface ;
    private List<ExternalInterfaceStateVO> list;

    @Override
    public void run() {
       try {
         ExternalInterfaceConnect externalInterfaceConnect =  ExternalInterfaceConnnectFactory.build(externalInterface.getType());
         JSONObject configParams = JSONObject.parseObject(externalInterface.getConfigParams());
         this.addItem(externalInterfaceConnect.connect(this.externalInterface.getUrl(),configParams));
       }catch (Exception e){
           e.printStackTrace();
           log.error("\n【 请求接口 {} 报错】 \n接口链接: {},\n参数:{},\n报错信息",
                   this.externalInterface.getName(),this.externalInterface.getUrl(),this.externalInterface.getConfigParams(),e.getMessage());
       }finally {
           if(this.latch != null ){
               this.latch.countDown();
           }
       }
    }

    /**
     * list add 线程不安全
     * @param externalInterfaceState
     */
    public synchronized void addItem(ExternalInterfaceStateVO externalInterfaceState){
        externalInterfaceState.setName(this.externalInterface.getName());
        this.list.add(externalInterfaceState);
    }
}

<think>嗯,用户问的是CountDownLatch的原理和使用,我需要先回忆一下相关知识。CountDownLatch是Java并发包里的一个工具类,用来协调多个线程之间的同步。原理的话,应该是基于一个计数器,线程通过await()等待,直到计数器减到零。其他线程完成任务后调用countDown()来减少计数。 首先,得确认用户可能对多线程编程有一定的了解,但可能需要具体的例子来理解如何使用。用户可能是开发者,遇到了需要等待多个线程完成后再继续执行的场景,比如初始化服务或者并行计算后的结果汇总。 接下来要解释原理部分。核心是计数器,初始化时设置一个正数,每次countDown()调用会减1,当计数器为0时,所有等待的线程被唤醒。这个计数器是原子操作,所以线程安全。需要提到AQS(AbstractQueuedSynchronizer),因为CountDownLatch是基于它实现的,共享锁机制。 然后是使用场景,比如启动多个线程执行任务,主线程等待所有任务完成;或者让多个线程等待某个事件发生后同时开始执行。要举两个例子,一个是主线程等待,另一个是多个线程等待开始信号。 可能需要注意的常见问题,比如计数器不可重置,所以CyclicBarrier可能更适合需要重复使用的场景。还要提醒确保countDown()被调用,避免线程永远阻塞。异常处理也要考虑,比如在finally块中调用countDown()。 在写代码示例时,要确保语法正确,用Java代码展示两种情况。比如第一个例子是主线程等待三个工作线程完成,第二个是多个线程等待同时开始。要注释说明每个部分的作用,帮助用户理解流程。 最后,总结CountDownLatch的优缺点和适用场景,强调一次性使用的特性,以及与CyclicBarrier的区别。这样用户可以根据需求选择合适的工具。</think>### CountDownLatch 原理与使用详解 #### 一、核心原理 1. **计数器机制** - 初始化时设定一个正整数 `N`(例如 `new CountDownLatch(3)`)。 - 调用 `countDown()` 时,计数器原子性减 1。 - 当计数器归零时,所有等待线程(调用 `await()` 的线程)被唤醒。 2. **底层实现** 基于 `AbstractQueuedSynchronizer (AQS)`: ```java // 伪代码逻辑 protected int tryAcquireShared(int acquires) { return (getState() == 0) ? 1 : -1; // 判断计数器是否为0 } protected boolean tryReleaseShared(int releases) { for (;;) { int c = getState(); if (c == 0) return false; int nextc = c - 1; if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; // 返回是否已归零 } } ``` #### 二、典型使用场景 1. **主线程等待子线程完成** ```java public class MainThreadWaitDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); new Thread(() -> { task1(); latch.countDown(); }).start(); new Thread(() -> { task2(); latch.countDown(); }).start(); new Thread(() -> { task3(); latch.countDown(); }).start(); latch.await(); // 主线程阻塞等待 System.out.println("所有子任务完成"); } } ``` 2. **多线程并发启动控制** ```java public class ConcurrentStartDemo { public static void main(String[] args) { CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1); for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { try { startSignal.await(); // 所有线程在此等待 doWork(); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }).start(); } // 主线程准备完成后释放所有线程 prepareResources(); startSignal.countDown(); // 同时启动所有线程 } } ``` #### 三、关键注意事项 1. **不可重用性** 计数器归零后无法重置,若需要循环使用应选择 `CyclicBarrier`。 2. **异常处理** ```java try { // 业务代码 } finally { latch.countDown(); // 确保异常时仍减少计数 } ``` 3. **性能影响** `await()` 会阻塞线程,在高并发场景中建议设置超时: ```java boolean completed = latch.await(10, TimeUnit.SECONDS); ``` #### 四、适用场景对比 | 场景特点 | CountDownLatch | CyclicBarrier | |--------------------------|----------------------|---------------------| | 重用性 | 不可重用 | 可重复使用 | | 触发机制 | 外部线程控制计数减少 | 线程自身到达屏障点 | | 典型应用 | 启动信号/完成等待 | 分阶段任务协同 | #### 五、进阶技巧 - **组合使用**:可配合 `ExecutorService` 管理线程池 - **监控调试**:通过 `getCount()` 实时查看剩余计数 - **分布式扩展**:类似思想可用于微服务编排(需配合消息队列) > 通过合理使用 CountDownLatch,可以有效解决多线程协作中的同步控制问题,但需注意其不可重置特性。在复杂场景中建议结合其他并发工具(如 Phaser)使用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值