乘风破浪会有时

冒泡排序

对区间的模糊排序问题分析以及代码实现

如果数组中的元素值都相同，随机化的快速排序的运行时间将为O(n2)O(n^2)。 因此，可以考虑对PARTITION过程进行优化。使新的PARTITION排列数组A[p..r]的元素，返回值是两个数组的下标q和t，其中p≤q≤t≤rp \le q \le t \le r，且有： 1. A[q..t]中所有的元素都相同 2. A[p..q-1]中的每个元素都小于A[q] 3. A[t+1..r

对于栈深度的定义： 编译器通常使用栈来存储递归执行过程中的相关信息，包括每次递归调用的参数等。最新调用的信息存在栈的顶部，而第一次调用的信息存在栈的底部。当一个过程被调用时，其相关信息被压如栈中，当它结束时，其信息被弹出。栈深度是在一次计算中会用到的栈空间的最大值。 对于快速排序，假设数组参数的传递是用指针来指示的，所以每次过程调用只需要O(1)的栈空间。 去除尾递归的快速排序伪代码如下：TA

快速排序复杂度的相关分析以及使用插入排序优化的快速排序

快速排序的划分过程最早由C.R.Hoare设计，伪代码如下：HOARE-PARTITION(A,p,r)x=A[p]i=p-1j=r+1while TRUE repeat j=j-1 until A[j]<=x repeat i=i+1 until A[i]>=x if i < j exchange A[

快速排序主要过程如下： 分解：数组A[p..r]被划分为两个（可能为空的）子数列A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[p..q-1]中元素都小于等于A[q]，A[q+1..r]中元素都大于A[q]。 解决：通过递归调用快速排序，对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]进行排序。 合并：因为子数组都是原址排序，所以不需要合并，数组A[p..r]已经有序。 非随机化版本的快速排序

逆序对数目统计方法，归并排序

计数排序假设n个输入元素中每一个都是在0到k区间内的一个整数，其中k为某个整数。当k=O(n)k=O(n)时，排序的运行时间为Θ(n)\Theta(n)。 计数排序的基本思想是：对每一个输入元素x，确定小于x的元素的个数。利用这一信息直接将x放到它在输出数组中的位置上。 计数排序的伪代码如下： 假设输入是一个数组A[1..n]，A.length = n，还需要两个数组，B[1..n]用来存放排

基数排序的说明基数排序是一种用在卡片排序机上的算法。基数排序先按最低有效位进行稳定的排序，再利用排序子算法的稳定性，逐渐对高位进行稳定的排序，依次类推。基数排序必须保证子排序算法的稳定性，伪代码如下：RADIX-SORT(A, d) for i = 1 to d use a stable sort to sort array A on digit i

Young氏矩阵，每一行的数据从左到右递增序，从上到下递增序。

d叉堆实现

基于数组的堆排序

堆排序建堆方法的插入法和普通建堆方法比较

归并排序

实现如下：#include #include #define SIZE 20void insert_sort(int array[], const int size);void printArray(int array[], const int size);int main(int argc, char const *argv[]){ int array[SIZE