在使用TensorFlow进行模型存取时，遇到readlessbytesthanrequested错误。此错误源于模型训练过程中因keyboardinterrupt导致模型未完全保存。解决方法为确保程序完整运行，避免中断。在本地环境下错误提示不明显，建议使用如Colab等在线平台进行调试。
这几天在用tensorflow的时候，存取模型遇到了read less bytes than requested的错误。
简单的说就是tf.restore()取出来的一堆参数跟应该有的对不上。
一直不知道错在哪里，卡了好几天。
最后发现是因为是我是边训练模型边定期存模型的，且总是keyboardinterrupt，导致结束的时候最新的模型没保存全。。。
解决方法：让程序自然结束。。
这个问题坑爹就坑爹在，在我的破电脑上跑程序的时候，不提示错误，内核直接崩溃，还以为是那条代码写死了。
后来换了Colab来跑，才找到错。。。
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