[cx_oralce]加速批量插入dataframe到oracle

翻译于 2019-02-21 16:57:54 发布 · 2.1k 阅读

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本文介绍了一种在将Pandas DataFrame写入Oracle数据库时提高速度的方法。通过使用SQLAlchemy库和动态确定VARCHAR类型长度的方式，避免了多次往返数据库，显著提高了数据写入效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在stack overflow上看到的大牛：

from sqlalchemy import types,create_engine

dtyp = {c:types.VARCHAR(df[c].str.len().max())
        for c in df.columns[df.dtypes == 'object'].tolist()}

df.to_sql(..., dtype=dtyp)
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https://stackoverflow.com/questions/42727990/speed-up-to-sql-when-writing-pandas-dataframe-to-oracle-database-using-sqlalch/42769557#42769557