Java实现敏感词过滤 - IKAnalyzer中文分词工具

IKAnalyzer是一个开源的Java中文分词工具,可用于敏感词过滤。然而,由于分词不理想,例如将'发呆着'分为'发'和'呆着',导致敏感词'发呆'过滤不完整。因此,推荐使用DFA算法实现更高效的敏感词过滤。

IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。

官网: https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/
本用例借助 IKAnalyzer 进行分词,通过遍历分词集合进行敏感词过滤。

使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet);

1、pom.xml 引入maven依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.janeluo/ikanalyzer -->
<dependency>
    <groupId>com.janeluo</groupId>
    <artifactId>ikanalyzer</artifactId>
    <version>2012_u6</version>
</dependency>
2、工具类
package cn.swfilter.util;

import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.*;

/**
 * 敏感词处理工具 - IKAnalyzer中文分词工具 - 借助分词进行敏感词过滤
 *
 * @author sam
 * @since 2017/9/4
 */
public class SensitiveWordUtil2 {
   
   

    /**
     * 敏感词集合
     */
    public static HashMap sensitiveWordMap;

    /**
     * 
IKAnalyzer 是一个中文分词器,它可以将中文文本分成一个个的词语。如果你想要利用 IKAnalyzer 进行敏感词过滤,你可以按照以下步骤进行: 1. 使用 IKAnalyzer 对文本进行分词,得到词语列表。 2. 将敏感词列表加载到内存中。 3. 遍历词语列表,对每个词语进行敏感词匹配。 4. 如果匹配成功,则将该词语替换为 * 或者其他符号。 具体实现可以参考以下代码: ```java // 加载敏感词列表 Set<String> sensitiveWords = new HashSet<>(); sensitiveWords.add("敏感词1"); sensitiveWords.add("敏感词2"); // 分词器初始化 Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(); // 待过滤文本 String text = "这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本"; // 将文本分成词语列表 List<String> words = new ArrayList<>(); try (TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(null, new StringReader(text))) { tokenStream.reset(); while (tokenStream.incrementToken()) { words.add(tokenStream.reflectAsString(false)); } } // 遍历词语列表,对每个词语进行敏感词匹配 for (int i = 0; i < words.size(); i++) { String word = words.get(i); if (sensitiveWords.contains(word)) { // 如果匹配成功,则将该词语替换为 * words.set(i, "*"); } } // 将处理后的词语列表合并成文本 String filteredText = String.join("", words); ``` 注意,这种方式只能过滤敏感词,不能保证文本的意义和语法正确。如果你需要对文本进行更精细的处理,建议使用其他的文本处理工具
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