百度之星程序设计大赛初题目——百度语言翻译机

Tiff、jpg图片怎么样添加地理坐标信息 Tiff、jpg图片怎么样添加地理坐标信息 一般,外业调查只有地图资料,如专题图、或者地形图,如何把这些地图资料的扫描地图带上坐标信息,从而内业实现信息化处理?以上问题,可以解决,但根据不同情况有不同的处理方法。     第一种,上面有经纬度外框,图片是矩形,但是没有地理信息。 通过图框的两个角的坐标确定范围,分别是左上(140°E,30°N);右下(150°W,30°N) 解决方 阅读详情

1.百度语言翻译机
百度的工程师们是非常注重效率的,在长期的开发与测试过程中,他们逐渐创造了一套独特的缩略语。他们在平时的交谈、会议,甚至在各种技术文档中都会大量运用。

为了让新员工可以更快地适应百度的文化,更好地阅读公司的技术文档,人力资源部决定开发一套专用的翻译系统,把相关文档中的缩略语和专有名词翻译成日常语言。

输入要求:
输入数据包含三部分:
1. 第一行包含一个整数N(N<=10000),表示总共有多少个缩略语的词条;
2. 紧接着有N行的输入,每行包含两个字符串,以空格隔开。第一个字符串为缩略语(仅包含大写英文字符,长度不超过10字节),第二个字符串为日常语言(不包含空格,长度不超过255字节);
3. 从第N+2开始到输入结束为包含缩略语的相关文档(总长度不超过1000000个字节)。例:
6
PS 门户搜索部
NLP 自然语言处理
PM 产品市场部
HR 人力资源部
PMD 产品推广部
MD 市场发展部
百度的部门包括PS,PM,HR,PMD,MD等等,其中PS还包括NLP小组。
样例:in.txt

输出要求:
输出将缩略语转换成日常语言后的文档。(将缩略语转换成日常语言,其他字符保留原样)。例:
百度的部门包括门户搜索部,产品市场部,人力资源部,产品推广部,市场发展部等等,其中门户搜索部还包括自然语言处理小组。
样例:out.txt

我的解法:

-_-|||
做了下,很粗糙的算法。

#define DEBUG
#include <string>
#include <map>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <boost/lexical_cast.hpp>
//#include <boost/algorithm/string/replace.hpp>

using namespace std;
using namespace boost;

struct Compare : public binary_function<string, string, bool>
{
    bool operator()(const string& x, const string& y) const
    {
        if (x.size() != y.size())
        {
            return !(x.size() < y.size());
        }
        else
        {
            return x < y;
        }
    }
};

class Translate
{
    typedef map<string, string, Compare> map_of_ab;
    Translate(const Translate&);
    void operator=(const Translate&);
public:
    Translate(const string& filename);
    void translate(const string& filename);
protected:
    void parse();
    void translate();
    void parse_one_line(const string& str);
private:
    ifstream file;
    int num;
    map_of_ab ab_list;
    string source;
    string target;
};

int main(void)
{
    Translate tra("in.txt");
    tra.translate("out.txt");

    return 0;
}

Translate::Translate(const string& filename)
    : file(filename.c_str())
{
}

void Translate::translate(const string& filename)
{
    parse();
    translate();
    ofstream out(filename.c_str());
    out << target;
}

void Translate::parse()
{
    string buf;
    getline(file, buf, '/n');
    num = lexical_cast< int >(buf);
#ifdef DEBUG
    cout << "num : " << num << endl;
#endif
  
    for (int i = 0; i < num && !file.eof(); ++i)
    {
        getline(file, buf, '/n');
#ifdef DEBUG
//      cout << "buf : " << buf << endl;
#endif
        parse_one_line(buf);
    }

    file >> source;
#ifdef DEBUG
    cout << "source : " << source << endl;
#endif
}

void Translate::translate()
{
    target = source;
    for (map_of_ab::const_iterator i = ab_list.begin(); i != ab_list.end(); ++i)
    {
//      replace(target, i.first, i.second);
        string::size_type st;
        do
        {
            st = target.find(i->first);
            if (st != string::npos)
            {
                target.replace(st, i->first.size(), i->second);
            }
        }
        while (st != string::npos);
#ifdef DEBUG
        cout << "replace context with : " << i->first << endl;
#endif
    }
}

void Translate::parse_one_line(const string& str)
{
    string::size_type st;
    st = str.find(' ');
    ab_list[str.substr(0, st)] = str.substr(st + 1, str.size());
#ifdef DEBUG
    cout << "key : |" << str.substr(0, st) << "| value : |" << ab_list[str.substr(0, st)] << "|" << endl;
#endif
}

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