vc6.0 mem_fun 无法使用 void func() 的解决办法

#include <boost/smart_ptr.hpp>
#include <functional>

using namespace std;

  // TEMPLATE CLASS mem_fun_void_t
template<class _Ty>
 class mem_fun_void_t : public unary_function<_Ty *, void> {
public:
 explicit mem_fun_void_t(void (_Ty::*_Pm)())
  : _Ptr(_Pm) {}
 void operator()(_Ty *_P) const
  { ((_P->*_Ptr)()); }
private:
 void (_Ty::*_Ptr)();
 };
  // TEMPLATE FUNCTION mem_fun_void
template<class _Ty> inline
 mem_fun_void_t<_Ty> mem_fun_void(void (_Ty::*_Pm)())
 {return (mem_fun_void_t<_Ty>(_Pm)); }

class CA
{
public:
 CA()
 {
 }
 void release()
 {
 }
};

int main(int argc, char* argv[])
{
 boost::shared_ptr< CA > sp(new CA, mem_fun_void(&CA::release));

 return 0;
}

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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