CentOS7使用firewalld打开关闭防火墙与端口

本文详细介绍如何在CentOS7中使用firewalld服务管理防火墙,包括启动、关闭、查看状态、配置端口等操作,以及如何通过systemctl进行服务管理。

Reprint from 莫小安 cnblogs(https://www.cnblogs.com/moxiaoan/p/5683743.html)


CentOS7使用firewalld打开关闭防火墙与端口
1、firewalld的基本使用
启动: systemctl start firewalld
关闭: systemctl stop firewalld
查看状态: systemctl status firewalld 
开机禁用  : systemctl disable firewalld
开机启用  : systemctl enable firewalld
 
 
2.systemctl是CentOS7的服务管理工具中主要的工具,它融合之前service和chkconfig的功能于一体。
启动一个服务:systemctl start firewalld.service
关闭一个服务:systemctl stop firewalld.service
重启一个服务:systemctl restart firewalld.service
显示一个服务的状态:systemctl status firewalld.service
在开机时启用一个服务:systemctl enable firewalld.service
在开机时禁用一个服务:systemctl disable firewalld.service
查看服务是否开机启动:systemctl is-enabled firewalld.service
查看已启动的服务列表:systemctl list-unit-files|grep enabled
查看启动失败的服务列表:systemctl --failed

3.配置firewalld-cmd

查看版本: firewall-cmd --version
查看帮助: firewall-cmd --help
显示状态: firewall-cmd --state
查看所有打开的端口: firewall-cmd --zone=public --list-ports
更新防火墙规则: firewall-cmd --reload
查看区域信息:  firewall-cmd --get-active-zones
查看指定接口所属区域: firewall-cmd --get-zone-of-interface=eth0
拒绝所有包:firewall-cmd --panic-on
取消拒绝状态: firewall-cmd --panic-off
查看是否拒绝: firewall-cmd --query-panic
 
那怎么开启一个端口呢
添加
firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent    (--permanent永久生效,没有此参数重启后失效)
重新载入
firewall-cmd --reload
查看
firewall-cmd --zone= public --query-port=80/tcp
删除
firewall-cmd --zone= public --remove-port=80/tcp --permanent

【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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