pandas中dict和dataFrame互转

一、dict转Dataframe

pd.DataFrame(dict_a)

二、df转dict

使用df.to_dict()默认会把key和值分开
参数：'dict' (默认) ，'list'，'series'，'split'，'records'，'index'

如果是list(dict)这种嵌套情况转的df，回转需要使用records

# 拿上面的数据举例，df_b
     a    b    c
0    0    1    2
1    3    4    5
2    6    7    8


# 1、不传入参数，默认是'dict'
df_b.to_dict()  # 列标题作为外层dict键值，索引作为内层dict键值
>> 
{'a': {0: 0, 1: 3, 2: 6}, 'b': {0: 1, 1: 4, 2: 7}, 'c': {0: 2, 1: 5, 2: 8}}


# 2、'list'
df_b.to_dict('list')  # 列标题是外层键值，内层是list
>>
{'a': [0, 3, 6], 'b': [1, 4, 7], 'c': [2, 5, 8]}

# 3、'split'
df_b.to_dict('split')  # 将列标题，索引，数据分开
>>
{'index': [0, 1, 2],
 'columns': ['a', 'b', 'c'],
 'data': [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]}


# 4、'records'
df_b.to_dict('records')  # 外层列表，内层是列标题为键值的列表
>>
[{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}]


# 5、'index'
df_b.to_dict('index')  # 与参数1相反：索引作为外层dict键值，列标题作为内层dict键值
>>
{0: {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, 1: {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, 2: {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}}