pyhon中的集合set

python中的集合

特点(不可变数据类型):可存储多个、可变、不可重复的数据

所有操作函数:

在交互模式下输入:dir(set) 获取所有方法

add:增加

clear: 清空集合

copy:复制集合

difference:求差集

difference_update:求差集,并更新自己 

discard:

intersection:求交集

intersection_update:求交集 ,并更新自己

isdisjoint:

issubset:

issuperset:

pop:随机删除集合中的一个元素

remove:移除指定元素

symmetric_difference:

symmetric_difference_update:

union:求并集

update:

操函数:

由于集合是存储无序数据的(数据结构为哈希表加链表的组合),所以没有下标,不能通过下标增删改查,

  1. 增加:
    1. add(待增加的元素): 向集合中增加一个元素
  2. 删除:
    1. pop(): 随机删除一个集合中的元素
    2. remove(元素):移除集合中指定的元素
    3. clear():清空整个集合(集合的引用还是存在的)
  3. 修改:
    1. 查询到待修改的元素
    2. 用remove(元素值) 移除该元素
    3. 用add(修改后元素)向集合中增加修改后的元素
  4. 查询:
    1. 用成员操作符  in 遍历集合,找到与待查询相等的元素
  5. 特殊操作:
    1. 有两个集合集合a = set(), 集合 b  = set()
    2. 求集合数学中的并集
      1. a.union(b):求a与b数学中的并集,返回一个新的集合,a,b集合不变
      2. a.union_update(b):求a与b数学中的并集,更新a集合为a,b集合的并集,b集合不做任何改变
    3. 求集合数学中的交集
      1. a.intersection(b):求a与b数学中的交集,返回一个新的集合,a,b集合不变
      2. a.union_update(b):求a与b数学中的交集,更新a集合为a,b集合的交集,b集合不做任何改变
    4. 求集合数学中的差集(a中不相同部分):
      1. a.intersection(b):求a与b数学中的差集,返回一个新的集合,a,b集合不变
      2. a.union_update(b):求a与b数学中的差集,更新a集合为a,b集合的差集,b集合不做任何改变
  6. 其他操作:
    1. max(集合名):求集合中的最大的元素,并返回
    2. min(集合名):求集合中最小的元素,并返回
    3. len(集合名):求集合的长度(集合中的元素个数)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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