黑马程序员_Socket网络通信

本文详细介绍了如何使用UDP和TCP进行数据传输,包括UDP发送数据、UDP接收数据、TCP发送数据、TCP接收数据的基本步骤及示例代码。
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一、通过udp传输方式传输数据
1、建立udpSocket服务。
2、提供数据,并将数据封装到数据包中。
3、通过socket服务的发送功能,将数据包发出去。
4、关闭资源。

import java.net.*;

//udp发送数据 class UdpSend7 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建udp服务。通过DatagramSocket对象 DatagramSocket ds = new DatagramSocket(); //2、确定数据,并封装到数据包中 byte[] buf = "udp ni hai hao ma?".getBytes(); DatagramPacket dp = new DatagramPacket(buf, buf.length, InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 10000); //3、通过Socket服务发送数据。将已有的数据包发送出去,通过send方法。 ds.send(dp); //4、关闭资源 ds.close(); } }


二、通过udp传输方式接收数据
1、定义udpSocket服务。
2、定义一个数据包,用于存储收到的字节数据。
(数据包对象中有许多功能可以提供字节数据中的不同数据信息)
3、通过Socket服务的receive方法将接收的数据存入数据包。
4、通过数据包对象的特有功能,将不同的数据取出。
5、关闭资源。

/* 接收udp数据 */ class UdpRece7 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、定义Socket服务 监听10000端口 DatagramSocket ds = new DatagramSocket(10000); //2、定义数据包,用于存储接收的数据 byte[] buf = new byte[1024]; DatagramPacket dp = new DatagramPacket(buf, buf.length); //3、通过服务的receive方法接收数据 ds.receive(dp); //4、通过数据包的方法获取其中的数据 //获取ip String ip = dp.getAddress().getHostAddress(); //获取数据 String data = new String(dp.getData(), 0, dp.getLength()); //获取端口 int port = dp.getPort(); //打印数据 System.out.println(ip + ":" + port + "::" + data); //5、关闭资源 ds.close(); } }

三、通过Tcp发送、接收数据

/* 需求,给服务端发送文本数据 */ import java.net.*; import java.io.*; class TcpClient3 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建客户端的Socket服务。指定目的主机和端口 Socket s = new Socket("127.0.0.1", 10000); //2、为了发送数据,应该获取socket流中的输出流 OutputStream out = s.getOutputStream(); out.write("tcp, wo you lai l".getBytes()); //3、 关闭Socket s.close(); } } /* 需求:定义服务端接收数据并打印 服务端: 1、建立服务端Socket服务。ServerSocket 并监听一个端口 2、获取连接过来的客户端对象 通过ServerSocket的accept方法。如果没有连接就会等待(阻塞式) 3、客户端如果发过来数据,那么服务端要使用对应的客户端对象,并获取到该客户对象的读取流来读取数据 4、关闭服务端。 */ class TcpServer3 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建服务端Socket服务 ServerSocket ss = new ServerSocket(10000); //2、获取客户端Socket Socket s = ss.accept(); //3、获取输入流 InputStream is = s.getInputStream(); String ip = s.getInetAddress().getHostAddress(); int port = s.getPort(); byte[] buf = new byte[1024]; int len = is.read(buf); String data = new String(buf, 0, len); System.out.println(ip + ":" + port + "::" + data); //关闭资源 s.close(); ss.close(); } }


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个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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