水木桶学框架

本文提供SpringMVC和MyBatis的源码实例,包括基于配置文件和注解的使用方式,以及如何在MyBatis中进行CRUD操作。此外,还详细介绍了存储过程SQL的创建与调用,特别是如何根据输入参数查询男性或女性的数量。
1、基于配置文件的springMVC,源码如下:
http://pan.baidu.com/s/1eQlaStO
2、基于注解的springMVC,源码如下:
http://pan.baidu.com/s/1dDzWfIT
3、mybatis基于配置文件CRUD
http://pan.baidu.com/s/1kTECWBl
4、mybatis基于注解,含日志
http://pan.baidu.com/s/1mg9lm3I
5、mybatis spring整合
http://pan.baidu.com/s/1mgC9eaO
6、mybatis关联查询
http://pan.baidu.com/s/1c0u800o

存储过程sql

create table p_user( id int PRIMARY key auto_increment, name varchar(10), sex char(2) ); insert into p_user(name, sex) VALUES('A', "男"); insert into p_user(name, sex) VALUES('B', "女"); insert into p_user(name, sex) VALUES('C', "男"); --创建存储过程(查询得到男性或女性的数量,如果传入的是0就查女性,否则男性) CREATE PROCEDURE mybat.get_user_count(in sex_id int, out user_count int) BEGIN if sex_id=0 THEN select count(*) from mybat.p_user where p_user.sex='女' into user_count; ELSE select count(*) from mybat.p_user where p_user.sex='男' into user_count; END IF END --调用存储过程 set @user_count = 0; CALL mybat.get_user_count(1, @user_count); SELECT @user_count;


一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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