hadoop项目UV，统计每个城市UV数

最新推荐文章于 2023-06-06 19:07:36 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： hadoop UV 统计每个城市UV数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/simple_start/article/details/94592022
该博客详细介绍了如何使用Hadoop MapReduce进行城市UV（独立访客数）统计。通过配置MapReduce程序，从HDFS读取数据，Map阶段处理数据得到城市ID和GUID，Reduce阶段利用Set去重并计算每个城市的UV数。项目结构包括pom.xml配置文件，主类WebLogUVMRDriver，以及map和reduce类。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

hadoop项目  MapReduce编程 配置方法

https://blog.youkuaiyun.com/simple_start/article/details/94484818

 

 

统计每个城市UV数

每个城市有多少人（用户）访问

 

思路

Input

输入：读取HDFS上数据

 

输出：key         value

行偏移量     行内容，

Map

输入：key         value

行偏移量，行内容，

 

       输出key        value

城市id          guid

 

shuffle

       输入：key            value

              城市id          guid

输出：key            value

             城市ID          <guid1,guid2,guid2,guid1,guid3>

 

reduce

       输入：key            value

             城市ID          <guid1,guid2,guid2,guid1,guid3>

                     要干嘛：去重

                     使用set集合

输出：   key         value

                     城市ID   UV数据

 

项目结构

 

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UV统计在服务端做会比较麻烦，因为要判断该用户是否已经统计过了，需要将统计过的用户信息保存。PV：全称Page View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录1次PV，用户多次打开页面，则记录多次PV。Hyperloglog(HLL)是从Loglog算法派生的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有值。通常来说UV会比PV大很多，所以衡量同一个网站的访问量，我们需要综合考虑很多因素，所以我们只是单纯的把这两个值作为一个参考值。作为代价，其测量结果是概率性的，
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