mybatis查询缓存

YOLOv8改进 | 独家创新篇 | 给YOLOv8增加辅助可逆分支结构(PGI,1:1改进)(全网独家创新,附视频讲解) 这张图(图3)展示了可编程梯度信息(PGI)及其相关网络架构和方法。这种网络结构主要用于改进特征融合,以提高目标检测的性能。然而,由于信息瓶颈的存在,网络中可能会丢失一些信息。这是一种旨在减少信息丢失的网络设计。它通过可逆的列结构来尝试维持信息流通不受损失,但如图中“Heavy Cost”所示,这种结构会增加计算成本。c) 深度监督:这种方法通过在网络的多个层次中插入额外的监督信号来提高学习的效率和最终模型的性能。图中显示了通过深度监督连接的各个层。 阅读详情

查询缓存

为什么要缓存
如果缓存(内存)中有数据,就不需要从数据库中去查询了,而是直接从内存中拿,大大提供系统性能。

     查询商品ID为1000的商品
              第一次查询时候,去数据库拿,写到内存中、并且返回
              第2、3次,直接内存读,然后返回

什么是查询缓存
Mybatis提供查询,用于减轻数据库的压力,提供数据库的性能。
Mybatis提供一级缓存、和二级缓存
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一级缓存是SQLSession级别的缓存,在操作数据库是需要构建SQLSession对象,在对象有有一个数据接口(hashMap)用于存储缓存数据,不同的SQLSession之间缓存数据区域(hashMap)是互补影响。

二级缓存是Mapper基本的缓存,多个SQLSession去操作同一个Mapper的SQL语句,多个SQLSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SQLSession的。

一级缓存
原理
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实践
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第一次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓冲中是否有id为1的用户信息,如果没有,从数据库中查询用户,
得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。
如果SQLSession执行了commit操作(插入、更新、删除),情况SQLSession中的一级缓存,这样做的目的:为了让缓存存储最新的数据,避免脏读。
第二次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓冲中是否有id为1的用户信息,如果有,直接从缓存中获取用户信息。

Mybatis默认支持一级缓存的,不要额外去配置

二级缓存(了解)

Mybatis二级缓存细粒度的数据级别的缓存实现不好。比如,对商品信息进行缓存,由于商品信息查询访问量大,但是要求用户每次查询都能查询到最新的商品信息,此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当有一个商品变化时只刷新该商品的缓存,而不是全部商品信息。
因为mybatis的二级缓存区域以Mapper为单位划分的,当有一个商品信息变化,会将所有的商品信息的缓存全部清空。解决此类问题,在业务层根据需求对数据有针对性的缓存。

使用内存数据库来做缓存
Redis、memcache

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