token的理解

最新推荐文章于 2025-08-23 16:52:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-23 16:52:34 发布 · 329 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客围绕Token展开，主要探讨对Token的理解，Token在信息技术领域有重要作用，涉及自然语言处理等多个方面。
Transformer超详细整理
Sakura_day的博客
06-29 2968
先普及一些NLP基本概念，也给自己提个醒。 tokenization指的是分词，分出来的每一个词语叫做token。文本向量化，转化成vector（一般不用one-hot，文本很多就完蛋了） word-embedding:使用了浮点型的稠密矩阵表示token，根据词典大小，向量会使用不同的维度，可以是100，256，300等等。向量中每一个值是个超参数，初始的时候是随机生成的，之后会在训练的过程中进行学习而获得。能够比one-hot表示减少大量的空间。可以把文本转化成向量，句子也可以。一般来说会先用toke.
接口测试大讲堂--（cookie、session、token理解与案例--第六讲）
u013107557的博客
12-26 1197
Web应用中，http协议是无状态的。也就是说你这次访问了服务器，关闭网页，再次访问服务器，服务器是不知道又是你来访问的。HTTP协议最大的特点就是每一次通信，页面加载完成，通信结束，连接就断开。不知道是我访问，怎么保持登录状态呢？但是登录后后的网站为什么不需要再次登录账号和密码了呢？同学们，你们有没有这样的困惑呢？其实核心的问题在于存储，比如我们在仓库管理系统wms上注册了以后，wms系统就会把该账号和密码存储在数据库里。下次再次请求系统时，wms就会根据输入的用户名密码，和db做比对。
simple-token：简单令牌实现
02-13
简单令牌（概述） 作为自动银行的智能合约利用示例。 可以执行简单的存款/提款到自动银行。 在Windows上测试。 先驱 智能合约开发： 节点JS 松露，用于编译和测试智能合约。 Ganache CLI，用作测试的本地区块链服务器。 Remix IDE，用于将智能合约部署到以太坊Testnet。 分散应用程序（很快）： Metamask，用作Web3注入和以太坊帐户管理。 Lite服务器进行测试。 测验 松露安装： （如果已经有松露，请跳过此步骤）打开CMD并运行npm install -g truffle Ganache安装： （如果已经有松露，请跳过此步骤）打开CMD并运行npm install -g ganache-cli 测试（在松露上自动）： 进入简单令牌目录。 打开CMD并运行truffle init 测试（手动在Remix IDE上）： 继续 上传合同
transform中的token理解（单词或词语的标记）
热门推荐
Drug discovery
07-18 4万+
transformer提出了一种self-attention机制（自注意力机制【使得效果提升易于并行】），怎么理解呢？就是说之前的attention大多使用在seq2seq任务中，例如在机器翻译中，attention作用在源句子token（token就指的是单词或词语）和目标句子token之间，但是transformer的self-attention作用在源句子的token之间。 https://dongzebo.com/2020/11/17/transformer%E6%98%AF%E4%BB%80
Transformer之Token的通俗理解
Soonki的博客
07-18 4912
首先解释为什么不能用Encoder-Decoder的模型(原因和GAN是相同的)，因为输入和输出是相同的，模型在训练中会什么都不做，导致模型崩溃，这样根本无法解析出词向量。这些语言除了统计学规律，是不具备任何数学计算的能力的，所以，需要利用一定的映射方法，将其映射为数学语言，比如：数字或者矩阵。的维度填充，然后刨除部分维度，实现降维，使得编码结果对语义的信息表达不仅限于维度，还可以通过维度的长度表达。总结一下，就是把单词之类的语言，从one-hot形式的高维表达，通过矩阵变换实现降维，
Transformer 模型中增加一个 Token 对计算量的影响
『愚』的博客
03-26 2726
Transformer 模型是由 Vaswani 等人于2017年提出的，它完全基于自注意力机制（Self-Attention）实现了对输入序列的处理。Transformer 模型由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）组成，每个部分都由多个相同的层堆叠而成。
cookie、session、token理解.md
11-06
cookie、session、token理解.md
浅谈注册登录和Token理解
qq_45910045的博客
10-30 2100
文章目录一、为什需要注册登录1.注册登录的重要性2.注册登录的应用场景二、注册登录的注意事项1.用户体验2.后台数据处理3.后台资源分配4.前后端访问量把控三、用户安全性1.后端安全性2.前端防攻击3.防止输入框调用代码四、Token作用1.token作用2.token验证了什么 一、为什需要注册登录 1.注册登录的重要性 注册登录，是一个网站必备的，因为一个网站需要多个或者很多人访问，如果这些人只能看不能进行操作的话，用户体验是极差的，但是每个人都留言的话有需要区分和管理每个人所说的话和留言，以及进行
精选资源
基于acess_token和refresh_token实现token续签
03-19
首先，我们需要理解`access_token`和`refresh_token`的基本概念。`access_token`是用于访问受保护资源的凭证，通常具有较短的有效期，例如30分钟或1小时。这确保了即使令牌被盗，攻击者也仅有有限的时间窗口可以滥用...
【分布式技术】Bearer Token以及MAC Token深入理解
wendao76的专栏
06-22 1759
文章摘要： Bearer Token 是 OAuth 2.0 中的无状态访问令牌，以“持有即有权”机制工作，通常为 JWT 或不透明字符串，通过 HTTPS 传输。其流程包括用户认证、Token 生成（含签名/有效期）及验证，适用于 Web API、SPA 和微服务等场景，优点是标准化与无状态，但存在泄露风险。相较之下，MAC Token 要求客户端与服务器共享密钥，每次请求动态生成签名（基于时间戳/随机数），安全性更高但实现复杂，适用于高安全需求场景（如机器间通信）。两者对比显示，Bearer Token
transformer中patch与token？
Drug discovery
01-11 2万+
在文章以及代码中经常会出现patch与token，那么他们之间的关系到底是什么呢？ token包含：class token、patch token，在NLP叫每一个单词为token，然后有一个标注句子语义的标注是CLS，在CV中就是把图像切割成不重叠的patch序列（其实就是token） 通过上图我们看到，embedding后，有三个token，分别是class token，patch token，distillation token，其中 distillation token我们不需要关注，因
论文解读|视觉Transformer之谜，TokenTM新法，全面提升模型解释性能
柏企阅文
04-05 595
揭秘视觉Transformer之谜，TokenTM新法，全面提升模型解释性能！
Transformer核心概念I-token
最新发布
slscut的博客
08-23 1071
根据个人对Transformer模型的理解，对Token作如下定义：Token是输入Transformer模型的数据的基本单位。(1) Token是对现实对象重新离散化的数据单位。现实对象要能够进入计算机中进行处理必须要转换为相应的数据格式，如何将现实对象转换为相应的数据格式这个问题已经被解决的比较彻底了，例如，图像数据以3个二维矩阵表示采集到的每个点的颜色，文字采用Unicode表示各个国家不同的文字和符号，温度采用二进制离散化进行表示，这些已经属于不是的问题的问题了。
transformer是怎么把图片转成token的？
hellozhxy的博客
12-08 3389
作者：HeptaAI链接：https://www.zhihu.com/question/488561011/answer/3131570354来源：知乎最近回顾了一下ViT的结构，发现从文本Transformer出发解释会好理解很多。ViT其实就是图像版的BERT，除了一开始从输入到与BERT不同之外，其他的技巧基本都是相同的。例如，ViT的[CLS] token，后期的Encoder block，MLP head，与BERT都是完全一致的：动图版本：从图中可以看出，两者的主要差别就是。
详细讲解transform，一看就懂了！（转）
学习笔记666
11-16 3807
今天开始我们一起来学习有关于CSS3制作动画的几个属性：变形(transform)、转换(transition)和动画(animation)等更高级的CSS3技术。本文主要介绍的是这三个属性之中的第一个──变形transform。 Transform字面上就是变形，改变的意思。在CSS3中transform主要包括以下几种：旋转rotate、扭曲skew、缩放scale和移动translat
企业微信之网页授权登录
Soup's Blog
06-20 1万+
一.本篇文章要点 1.1 .首先看一下企业微信的官方文档 ：http://work.weixin.qq.com/api/doc#10028,官方文档讲的比较简洁，下面就是我基于这个开发的一个功能！ 网页授权登录的流程原理图 1、首先在请求用户网页授权之前，开发者需要先到企业微信管理后台配置授权回调域名。请注意，这里填写的是域名，因此请勿加http://等协议头； 接下来讲...
Transform模型原理
chen_yiwei的博客
03-19 1万+
文章目录整体框架Position EmbeddingScaled Dot-Product AttentionMulti-Head Attention总结模型Position EmbeddingEncoder与DecoderSoftmax动画过程 本文参考: 一步步解析Attention is All You Need 细讲 | Attention Is All You Need 对Attentio...
深度学习Transformer(六)——Token to Token Vit Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet
goodluckcwl的专栏
07-24 1637
tokens根据
【NLP】关于Transformer的常见问题及解答
fengdu78的博客
03-27 2867
作者|Adherer编辑|NewBeeNLPPDF版文末自行下载哈~写在前面前些时间，赶完论文，开始对 Transformer、GPT、Bert 系列论文来进行仔仔细细的研读，然...
transformer中的token理解
06-06
Transformer中的token是指...这种编码方式可以帮助模型更好地理解输入序列中的语义和结构信息，从而提高模型的性能。在自然语言处理任务中，token是模型输入的基本单位，它的质量和数量对模型的性能有着重要的影响。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值