Python yield

yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。
代码：

 def fab(max):
   n, a, b = 0, 0, 1

   while n < max:
      yield b  # 使用 yield
      print('a', a)
      print('b', b)
      # print (b)
      a, b = b, a + b
      n = n + 1


for n in fab(5):
   print ('n',n)
   print('------------'

打印的结果：

n 1
------------
a 0
b 1
n 1
------------
a 1
b 1n 2

------------
a 1
b 2
n 3
------------
a 2
b 3
n 5
------------
a 3
b 5

手动调用 fab(5) 的 next() 方法（因为 fab(5) 是一个 generator 对象，该对象具有 next() 方法），这样我们就可以更清楚地看到 fab 的执行流程：
执行流程

>>>f = fab(5) 
>>> f.next() 
1 
>>> f.next() 
1 
>>> f.next() 
2 
>>> f.next() 
3 
>>> f.next() 
5 
>>> f.next() 

Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
StopIteration

generator 自动抛出 StopIteration 异常，表示迭代完成。在 for 循环里，无需处理 StopIteration 异常，循环会正常结束。