一个对OO设计的讨论

最新推荐文章于 2024-06-13 15:59:01 发布
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本文分享了一个关于面向对象设计的讨论帖链接，内容涉及面向对象设计的原则和实践案例，适合希望深入了解OO设计概念和技术的读者。
OO系统设计师之路--设计模型系列(1)--软件架构和软件框架
02-03
软件架构是一种思想，一个系统蓝图，对软件结构组成的规划和职责设定。而软件框架是一个实现，一个半成品，是针对一个特定问题的解决方案和辅助工具。这一篇讲软件架构和软件框架在UML设计过程中所起的作用。本系列...
通用分页实现及其OO设计探讨(2)
03-06
标题中的“通用分页实现及其OO设计探讨(2)”表明我们将会讨论的是关于软件开发中的一个常见问题，即如何在应用程序中实现分页功能，并且是基于面向对象（Object-Oriented, OO）的设计思想。这通常涉及到数据库查询、...
设计讨论：好设计长什么样？
weixin_34344403的博客
01-03 111
怎样的设计算得上好设计？就如一百个人眼中有一百个哈姆雷特一样，这个问题多半也不会有标准答案。何况，脱离了具体和细节的业务需求，设计、架构之类的讨论也只剩套路了。不过，前两天想了想这个问题，还是记录一下吧。最基础的一点，肯定是功能正确。如果一个设计方案，各种高上大的框架飞来飞去，结果却不能保证功能是对的，那么这方案从根子上就是失败的。我前两天写了一个小需求的...
设计讨论：设计什么样的框架？
weixin_34183910的博客
12-10 113
今天跟同事们聊到要给我们的系统设计一套框架。我问他想要个做什么的框架，他给了我一张图：我第一感觉是：这不就是SpringMvc的Dispatch Servlet么？第二感觉是：这位同志哥好像没想清楚自己想要什么样的框架。好的框架至少要有两个功能。第一个功能是减少重复工作、提高开发效率。例如SpringMvc/Struts，减少了Http的重复操作；Hibernate/MyBa...
python设计一个circle类_分别设计点类Point和圆类Circle,点类有两个私有数据纵坐标和横坐标;圆类有也两个私有数据圆心和半径,其中圆心是一个点类对象;要求如下所述: (1) 通过构造...
weixin_39992788的博客
11-30 2353
题目相对简单: package naizi; public class Circle { //私有成员及构造方法 private Point center; private int r; Circle(int rr,Point Cc){ this.r=rr; this.center=Cc; } public void showInfo(){ //打印信息 System.out.println("c...
OO面向对象设计
searchwc的专栏
05-04 935
本文内容摘自：《写给大家看的面向对象编程书》，作者Matt Weisfield——一、面向对象基本概念 OO和过程式程序设计的区别 在OO设计中，属性和行为都包含在一个对象中，而在过程式程序设计（或者说结构化设计）中，属性和行为是分开的。 OO的封装（对象同时包含属性和行为）限制了外部对某些属性/方法的访问（数据隐藏），以此保证了OO系统中高度的数据完整性。 每个类都包含三个基本部分：类名、属性（数据）和方法（行为）。 类和对象 类是对象的模板，对象是类的一个实例。 接口与实现 接口定义了对象
BUAA_OO 第一单元：表达式展开 总结
m0_74774220的博客
03-21 2184
北航BUAA面向对象OO正课第一单元总结，包含三次具体的迭代过程、测评机、设计思想等方面
OO Unit4 总结
weixin_46835370的博客
06-13 980
OO面向对象课程，作为为数不多没有理论考试的核心专业课，不可避免地让我们把重心转向了平时作业。事实证明如果再有理论，这门课只有3学分就太令人难以接受了。在这门课上，我的收获 实践>理论，理论上我也确实接触了很多没听说的东西，可能一些我以后在软工课会学到，一些软件质量或者软件设计的理论啊，JML啊等等。而实践上，最基础的肯定是JAVA会写多了，代码能力直线上升，现在看来OOPre简直是小菜一碟，写一万行a+b problem也不如写一次项目。
北航面向对象(OO)第一单元总结
SN1987_A的博客
03-16 935
可以发现，绝大部分bug都出现在面向过程特性最强、复杂度最高的预处理过程相关类之中。我的代码暴露出的bug并不多，也并不复杂，甚至可以说非常低级，第一次作业中，我的bug甚至跑不过-1*+1这样的简单测试，第二次作业中，我的bug甚至跑不过dx(-1)。这暴露出我自己对代码的简单测试并不全面，需要我更加有调理的构造测试数据，从最简单的情况做起。
BUAA_OO第一单元总结
m0_74028458的博客
03-18 2150
第一单元的主题是表达式括号展开，要求读入一个包含加、减、乘、乘方以及括号的表达式，输出恒等变形展开所有必要括号括号后的表达式。
OO设计原则总结
朝着梦想 渐行前进
10-18 1724
什么是设计原则？  设计原则是基本的工具，应用这些规则可以使你的代码更加灵活、更容易维护，更容易扩展。 基本原则   封装变化Encapsulate what varies. 面向接口编程而非实现 Code to an interface rather than
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
设计模式入门：从鸭子模拟应用探索OO设计原则
当需求变更，需要鸭子能飞行时，书中讨论了如何在原有设计中加入fly()方法，从而引出对设计模式的需求，尤其是多态性的应用。 在OOP中，设计模式不是强制的规则，而是一种最佳实践，它们可以帮助开发者遵循一些关键...
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