Poker Ten

本文描述了一种与传统扑克不同的纸牌游戏规则,玩家先各取十张牌,然后轮流出牌,无法跟牌者需从牌堆拿牌补足至十张,直至一方牌用尽则为胜。下局输家需将手中最大牌交换给赢家,并由输家先手。

Today, I played Poker with grandma.
We were not playing the kind of poker, we were playing this kind of poker: we first get ten cards each, then, we played the thingy, if someone can’t play on, the other one takes ten subtract his cards cards, then the one that can’t play on do the same thing until there is no cards in the taking place.
The one who first use up all his/her cards wins. in the next game, the loser had to switch the winner with one card that is the biggest one in the loser’s hand, the winner get to chose his card for the loser, after that, the loser get’s to go first.

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
首先,我们将在C++中使用`std::vector`来创建Poker类,包含大小王的五十四张牌,并将其随机分配给三个玩家。这里是一个简单的示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <random> class Poker { public: enum Suit { Hearts, Diamonds, Clubs, Spades }; enum Rank { Ace = 1, Two, Three, Four, Five, Six, Seven, Eight, Nine, Ten, Jack, Queen, King, Joker }; struct Card { Rank rank; Suit suit; }; static std::vector<Card> createDeck() { std::vector<Card> deck; for (Suit s : {Hearts, Diamonds, Clubs, Spades}) { for (Rank r : {Ace, Two, Three, ..., Jack, Queen, King, Joker}) { deck.push_back({r, s}); } } return deck; } // 分发牌的方法,这里只是一个简化的版本,实际应用需要更复杂的随机算法 static void dealCards(std::vector<Card>& players[], int numPlayers, int cardsPerPlayer) { deck.shuffle(); // 使用随机函数将牌洗乱 for (int i = 0; i < numPlayers * cardsPerPlayer; i++) { players[i % numPlayers].push_back(deck.back()); deck.pop_back(); } } private: static std::vector<Card> deck; }; // 初始化静态成员变量 std::vector<Poker::Card> Poker::deck; int main() { std::vector<std::vector<Poker::Card>> players[3]; // 创建3个玩家的容器 Poker::dealCards(players, 3, 17); // 随机分配17张牌给每个玩家 // ... 接下来你可以打印或处理每位玩家的手牌 return 0; } ``` 在这个示例中,`createDeck()`方法用于生成包含大小王在内的54张牌的牌组,而`dealCards()`方法则负责随机分配牌。由于题目未提供完整的随机分配代码,这里假设`shuffle()`函数用于对`deck`进行随机打乱。
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