SIMFORGE的博客

通过此次改造，期显著提升CFD软件在大规模计算场景下的计算速度与可扩展性，为复杂工程问题的高效仿真提供支持。

​本文阐述了Fluent并行计算的基本原理，同时探讨通过AVX2指令集加速、GPU加速以及超线程等技术手段来提高计算效率。

本应用基于神威·太湖之光超级计算机与自研自适应加密网格框架（SAMR[1]）完成了某真实汽车模型的气动仿真数值模拟。为提高计算精度与效率，采用了8层网格加密，网格规模约10亿量级、并行规模在50万核并行规模。

8192 是过去的极限，10000 是新的起点。神工坊®技术团队让 OpenRadioss 真正跨过了8192进程限制的门槛，并且验证了它在万核级别的稳定性和可扩展性。

数值模拟已广泛应用于航空发动机的设计和研制领域，数值模拟技术的应用可以有效地提高设计精度，减少实验迭代次数和开发成本，缩短开发周期，提高研究效率和质量。

如果说求解器是工业CAE软件的核心模块，那么大型稀疏线性方程组的求解技术将毫无疑问是底层求解器的核心。   

本文将聚简要阐述如何在新一代超算平台上成功安装、调试并运行一套完整的开源MDO工具链。

随着高性能计算机性能的不断跃升，传统的基于CPU的摩尔定律逐渐失效，因此，采用众核处理器来构建异构计算机已成为行业主流趋势。然而，异构众核处理器的迅猛发展也为异构计算领域带来了一系列挑战。

尽管在实际仿真求解过程中，针对 u、v、w 等分量的求解存在速度更快的迭代法可供选择，但为了统一比较代数多重网格（AMG）方法在不同变量求解中的性能表现，这里对。，特别适用于工程和科学计算中的复杂问题。所得到的数据，不可压多相湍流绕流计算，涵盖动量3分量（u、v、w）、压力修正值（p）、流体体积分数（s）、湍动能（k）、湍流耗散率（e）共7个变量的线性方程组。的网格数为2849291，变量e矩阵非零元数为19357108、其他变量（k、s、p、u、v、w）的矩阵非零元数为20149067。