合并JSon并且去除重复值

ETL数据转换方法:数据清洗、数据格式转换和数据合并的实践 数据的采集、存储和处理变得越来越重要。在这个过程中,ETL(Extract, Transform, Load)技术成为了数据处理的核心。ETLCloud是一款由RestCloud公司开发的高性能、易用的数据集成平台,它提供了多种数据加载方法,以满足不同场景下的需求。本文将重点介绍ETLcloud中数据清洗、数据格式转换和数据合并的实践方法。 阅读详情

今天工作中碰到了需要将2个JSON合并为1个并且去除重复数据。

查找了网上的资料整理了下发布分享给大家

 var tbdt = JSON.stringify(Data);//把JSON1转为字符串Data为需要在原有JSON上添加的JSON
            var hvz;//localStorage.getItem("lstk")用于保存原有JSON字符串
            if (localStorage.getItem("lstk") == null) {//若是原来JSON为空可直接使用新增字符串
                hvz = JSON.parse(tbdt);
            }
            else {//若原有JSON不为空执行去重判断
                hvz = JSON.parse(tbdt);//转为数组判断
                var sz = JSON.parse(localStorage.getItem("lstk"));//转为数组判断
                //判断是否重复
                for (var a = 0; a < hvz.length; a++) {
                    for (var b = 0; b < sz.length; b++) {
                        //循环判断,用于比较新数组是否和原数组有数据重复,有重复择不添加,        
                         //无重复则添加。方法为push。
                        if (JSON.stringify(hvz[a]) == JSON.stringify(sz[b])) {
                            break;
                        }
                        else {
                            if (b==sz.length-1) {
                                //合并JSon
                             sz.push(hvz[a]);
                            }
                        }
                    }
                }
                hvz = sz;
            }

本资料直接使用了简单的比较法,而且把数组转为字符串比较可能在某些场景会存在漏洞,欢迎大家留言分享更好的方法。

 

Pandas处理JSON数据的实战案例 本文通过一个实战案例详细介绍了如何使用Pandas处理JSON数据。从数据的读取、清洗、转换到分析,我们展示了Pandas在数据处理中的强大功能。同时,我们还介绍了一些高级应用和技巧,如处理嵌套JSON和JSON数组。希望这些内容能够帮助读者更好地理解和应用Pandas处理JSON数据。在未来的学习和工作中,不断学习和探索新的技术和方法,提高自己的数据处理和分析能力。 阅读详情

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SImble77
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