P2392kkksc03考前临时抱佛脚

题目背景
kkksc03 的大学生活非常的颓废,平时根本不学习。但是,临近期末考试,他必须要开始抱佛脚,以求不挂科。

题目描述
这次期末考试,kkksc03 需要考 44 科。因此要开始刷习题集,每科都有一个习题集,分别有 s1​,s2​,s3​,s4​ 道题目,完成每道题目需要一些时间,可能不等(A1​,A2​,…,As1​​,B1​,B2​,…,Bs2​​,C1​,C2​,…,Cs3​​,D1​,D2​,…,Ds4​​)。

kkksc03 有一个能力,他的左右两个大脑可以同时计算 2 道不同的题目,但是仅限于同一科。因此,kkksc03 必须一科一科的复习。

由于 kkksc03 还急着去处理洛谷的 bug,因此他希望尽快把事情做完,所以他希望知道能够完成复习的最短时间。

输入格式
本题包含 5 行数据:第 1 行,为四个正整数s1​,s2​,s3​,s4​。

第 2 行,为 A1​,A2​,…,As1​​ 共 s1​ 个数,表示第一科习题集每道题目所消耗的时间。

第 3 行,为 B1​,B2​,…,Bs2​​ 共 s2​ 个数。

第 4 行,为 C1​,C2​,…,Cs3​​ 共 s3​ 个数。

第 5 行,为 D1​,D2​,…,Ds4​​ 共 s4​ 个数,意思均同上。

输出格式
输出一行,为复习完毕最短时间。

输入输出样例
输入 

1 2 1 3        
5
4 3
6
2 4 3
输出 

20
说明/提示
1≤s1​,s2​,s3​,s4​≤20。

1≤A1​,A2​,…,As1​​,B1​,B2​,…,Bs2​​,C1​,C2​,…,Cs3​​,D1​,D2​,…,Ds4​​≤60。

核心:枚举每道题交给哪边的脑子解决,找到两边时间较大值的最小值

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
typedef long long ll;
const int N=25;
 
int s[5];
int sum=0;
int a[N][N];
int minn=99999;
int left1=0,right1=0;
 
//要么在左脑要么在右脑
void dfs(int x,int y) {
    if(y>s[x]) { //这一套题全搜完了
        minn=min(minn,max(left1,right1));
        return;
    } else {
        left1+=a[x][y];//先搜左脑
        dfs(x,y+1);
        left1-=a[x][y];//减去
        right1+=a[x][y];//再算右脑
        dfs(x,y+1);
        right1-=a[x][y];//减去
    }
}
 
int main() {
    cin>>s[1]>>s[2]>>s[3]>>s[4];
    for(int i=1; i<=4; i++) {
        left1=0,right1=0;//左右脑的时间
        minn=99999;
        for(int j=1; j<=s[i]; j++) {
            cin>>a[i][j];//用二维数组记录
        }//给这一组题输入完毕
        dfs(i,1);//第i套
        sum+=minn;
    }
    cout<<sum<<endl;
    return 0;
}

————————————————

                            版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
                        

原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/qq_63288326/article/details/125861983

### 关于 kkksc03 考前复习的深度资料 #### 题目背景与目标 kkksc03 是一名大学生,其生活方式较为懒散,在学期大部分时间内并未投入学习精力。然而,随着期末考试的到来,为了通过四门课程的考核,他不得不采取紧急措施来弥补学业上的不足[^2]。 #### 复习策略的核心问题 该问题本质上是一个优化问题,涉及如何合理分配有限的时间资源以最大化复习效果。具体而言,kkksc03 面临的任务可以分解如下: 1. **科目数量固定**:共有 4 科需要复习,分别为 A、B、C 和 D。 2. **题目分布明确**:每科对应一个习题集,其中包含一定数量的题目 \(s_1, s_2, s_3, s_4\),完成这些题目所需时间各不相同[^4]。 3. **时间约束显著**:由于复习时间有限,需找到一种最优解法使得总复习效率最高。 #### 解决方案概述 针对上述问题,通常采用深度优先搜索(DFS)算法结合剪枝技术实现高效求解。以下是解决方案的关键点: - **状态表示**:定义当前已处理的科目及其对应的已完成题目数目作为 DFS 的核心状态变量[^3]。 - **递归终止条件**:当所有科目均已完全复习完毕时停止递归操作,并记录此时所耗费的总时间。 - **剪枝优化**: - 如果发现某条路径已经无法优于现有最佳结果,则立即放弃继续探索此分支。 - 对剩余未处理部分进行预估计算,提前排除不可能成为全局最优的情况。 ```python def dfs(current_subject, total_time_spent): global best_solution # 终止条件判断 if current_subject == 5: if total_time_spent < best_solution: best_solution = total_time_spent return # 尝试不同组合方式 for i in range(possible_options[current_subject]): new_total_time = total_time_spent + time_cost[current_subject][i] # 剪枝逻辑 if new_total_time >= best_solution: continue dfs(current_subject + 1, new_total_time) # 初始化参数并调用函数入口 best_solution = float('inf') dfs(1, 0) print(best_solution) ``` 以上代码片段展示了基于 DFS 实现的具体方法框架。 #### 数据输入与输出说明 数据结构设计应充分考虑实际需求,确保能够灵活适应各类测试案例的要求。例如,对于第四类别的详细信息录入形式可参照以下模式[^5]: - 输入样例中的第五行提供了有关学科 D 所含全部子项的数据集合 \(\{D_1, D_2,...,D_{s_4}\}\),用于后续运算过程中的精确匹配与验证工作。 ---
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