MySql

  • 全文检索:将数据库存储的整篇文章或整本书中任意信息内容查询出来.InnoDB从1.2开始支持全文检索.
    倒排索引:和B+索引一样,也是一种索引结构,在辅助表中存储了单词与单词所在的一个文档或多个文档位置的映射.
    通常全文检索使用倒排索引实现;倒排索引通常使用关联数组实现:
    ①.inverted file index:{单词,单词所在文档的ID}
    ②.full invertedindex: {单词,(单词所在的ID,在具体文档中的位置)}
DocumentIDText
1sima daxia
2hello world daxia
3nine days

inverted file index:
Number

 TextDocumentsNumberTextDocuments
1sima14world2
2daxia1,25nine3
3hello26days3

full invertedindex:存储的文档id和在文档中的位置信息

NumberTextDocumentsNumberTextDocuments
1sima(1,1)4world(2,2)
2daxia(1,2),(2,3)5nine(3,1)
3hello(2,1)6days(3,2)

倒排索引需要将word放在一张表中,称之为辅助表(Auxiliary Table),innodb共有6张辅助表.
FTS Index Cache:是一个红黑树结构,根据(word,list)进行排序,即对全文索引的更新后还存在FTS Index Cache中,
而对应的辅助表却还没有更新;innodb会批量的对辅助表进行更新.当对全文检索进行查询时,Auxiliary Table首先会将在
FTS Index Cache 中对应的word字段合并到 Auxiliary Table 中,然后再进行查询。
用户可以查看指定倒排序辅助表中分词的信息:
<span style="white-space:pre">		</span>SET GLOBAL innodb_ft_aux_table='db_name/table_name'

也可以将该句放到my.cnf[mysqld]配置文件中.查看方法:

SELECT * FROM information_schema.innodb_ft_index_table
FTS Document ID:为了支持全文检索,必须有一个列与word对应,这个列被命名为FTS_DOC_ID,类型必须是 BIG INT UNSIGNED NOT NULL;

建立倒排序索引:

create table hh(title varchar(10),content varchar(500));
create fulltext index idx_content on hh(content);
查询时:select * from hh match(content) against ("zuo");

stopword:不需要建立索引的单词,在information_schema.innodb_ft_default_stopword中有默认的36个单词,也可以通过innodb_ft_server_stopword_table来定义;

create table user_stopword(value varchar(30));
set global innodb_ft_server_stopword_table="sima/user_stopword"
全文检索通过MATCH() AGAINST()支持,MATCH指定需要被查询的列(建立索引的列),AGAINST表示需要那种方法进行查询.

查询模式:
Natural Language(default):表示查询带有指定word的文档.
select * from hh match(content) against ("zuo" in natural language mode);
该查询的结果是按相关性(非负的浮点数字,0表示没有相关性)进行排序的,相关性最高的在顶端.
查询相关性:select title,content ,match(content) against("hao" in natural language mode) as relevance from hh;
对于全文检索:需要考虑几个因素:查询的word在stopword表中,忽略该字符串的查询;
查询的word的字符长度是否在区间[innodb_ft_min_token_size,innodb_ft_max_token_size]中

Boolean模式:字符串前后有不同的含义;
+ : 表示该word必须存在
- : 表示该word必须不存在;
no operator: 表示该word是可选的;
@distance:表示查询的多个单词之间距离是否在distance之内;
> : 表示出现该单词时增加相关性;select title,content,match(content) against('>haha' in boolean mode) from hh;如果有haha,那么相关性将增加
< : 表示出现该单词时降低相关性;match(content) against('<haha' in boolean mode)
~ : 表示允许出现该单词;
* : 表示以该单词开头的单词;
" : 表示短语.

  • MySQL备份:mysqldump:对于备份整个数据库,加上--add-drop-database 和--databases 一起使用,这样导出的文件存在创建数据库的语句;
    mysqldump --single-transaction --add-drop-database --databases sima > sima.sql  :sima是一个数据库.
    --hex-blob:将binary,varbinary,blog,bit列类型的备份为16进制的数;

    select into [column1],[column2].. into outfile '/root/backup.txt' from table_name
    此时文件所在的目录必须是mysql:mysql权限的.

    恢复操作:mysql -uroot -p < sima.sql
    source sima.sql

  • 存储程序:被保存到了服务端,所以只需要创建时通过网络传递一次,以后就不再需要传递对应的语句.建议都使用BEGIN END
存储函数|存储过程|触发器|事件
语句分隔符:会与语句块中的产生冲突,因此有必要自定义语句分隔符,delimiter $|&....表示将$,&定义为语句分隔符;

delimiter $;
		create procedure show_times()
			begin
				select 'local time is: ',current_timestamp;
				select 'UTC time is: ',utc_timestamp;
			end$
		delimiter;
函数:可以返回值,所以可以用在表达式中

delimiter $
 create function select_by_birth(p_birth int)
     returns int   #声明了返回值类型,那么函数体至少要包含一条返回语句
     reads sql data
     begin
     	return(select count(*) from hh where birth=p_birth);
     end$
调用时和调用內建函数一样;可以select select_by_birth(12)

存储过程:没有返回值,不能用在表达式中.

delimiter $;
	create procedure show_times()
		begin
			select 'local time is: ',current_timestamp;
			select 'UTC time is: ',utc_timestamp;
		end$
	delimiter;
通过call来进行调用:call show_times();

存储过程有三种类型的参数:IN ,OUT ,INOUT
IN(default) :调用者把一个参数传递给过程,过程可以对该值进行修改,但是过程执行完成之后,调用者是不能感知的.
OUT : 过程把一个值赋给OUT 参数,这个值在返回后由调用者访问.
INOUT: 允许调用者向过程传递一个值,然后返回一个值.

delimiter $
 	create procedure count_sex(out p_male int,out p_female int)
     begin
	     select count(*) from program where sex = 'M' into p_male;
	     select count(*) from program where sex='F' into p_female;
     end$
调用:call count_sex(@male_count,@female_count); //必须传递两个变量
     select @male_coutn,@female;

触发器:与特定数据表关联的存储过程;当相应的数据表发生update,insert,delete时会被执行;

create trigger grigger_name [before|after] [insert|update|delete] on table_name for each row trigger_body;
before|after : 表示是在操作的前还是后触发语句
[insert|update|delete]: 表示那种操作可以触发该动作.
  在触发器的语句体里面(trigger_body)中,NEW.col_name可以引用由insert|update插入或修改的新数据列.而对应的OLD.col_name
  则是可以调用由delete|update修改或删除的老的数据行中的某一列.

delimiter $
 		create trigger sima_trigger before update on program 
		for each row
		begin
			if NEW.birth < 0 then
				set NEW.birth = 0;
			elseif NEW.birth > 100 then
				set NEW.birth=100;
			end if
		end$

导入数据时可能会出现外键依赖错误,此时可以修改参数使其在导入阶段不检验外键约束:

mysql>FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

在导入结束后再开启外键检查:

mysql>FOREIGN_KEY_CHECKS=1;






















代码转载自:https://pan.quark.cn/s/9cde95ebe57a 横道图,亦称为甘特图,是一种可视化的项目管理手段,用于呈现项目的进度安排和时间框架。 在信息技术领域,特别是在项目执行与软件开发范畴内,横道图被普遍采用来监控作业、配置资源以及保障项目能按时交付。 此类图表借助水平条带图示来标示各个任务的起止时间点,使项目成员与管理者可以明确掌握项目的整体发展状况。 周期表或可指代计算机科学中的“作业调度周期表”或“资源配置周期表”。 在计算机系统中,作业调度是一项核心功能,它规定了哪个进程或线程能够在中央处理器上执行以及执行的具体时长。 周期表有助于系统管理者洞察作业的执行频率和资源使用状况,进而提升系统的运作效能和响应能力。 不仅如此,周期表也可能意指数据处理或研究中的周期性文档,如在金融分析中按期更新的市场信息文档。 在压缩文件“横道图,周期表.zip”内含的“横道图,周期表.doc”文件,很可能是对某个项目或任务管理的详尽阐述,涵盖利用横道图来制定和展示项目的时间进程,以及可能牵涉的周期性作业调度或资源配置情形。 文件或许包含以下部分:1. **项目简介**:阐述项目的目标、范畴、预期成效及参与项目的团队成员。 2. **横道图详述**:具体列出了项目中的各项任务,每个任务的启动与终止时间,以及它们之间的关联性。 横道图通常涵盖关键节点,这些节点是项目中的重要事件,象征重要阶段的实现。 3. **任务配置**:明确了每个任务的责任归属,使项目成员明晰自己的职责和截止日期。 4. **进展更新**:若文件是动态维护的,可能会记录项目的实际进展与计划进展的对比,有助于识别延误并调整计划。 5. **周期表探讨**:深入说明了周期性作业的调度,如定期的会议、报告递交、...
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