【Mind+】基于HuskyLens的人脸识别测温

最新推荐文章于 2023-12-25 20:37:28 发布

原创

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#物联网

本项目介绍了一种结合人脸识别与体温检测的功能系统。该系统利用二哈识图（HuskyLens）进行人脸学习识别，并采用DS18B20温度传感器测量体温。通过WiFi与tinywebdb微型数据库服务器连接，实现数据的云端存储与展示。同时，通过MQTT协议将识别信息发送至easyiot平台。

注：本文系湛江市第十七中学星火创客团队及岭南师范学院物联网俱乐部原创部分参赛项目，转载请保留声明

人脸识别测温

材料：Mind+，二哈识图（HuskyLens），ds18b20温度传感器（有条件可以使用专业的mlx90614红外测温模块替代）

功能：通过二哈识图（HuskyLens）学习人脸，通过WiFi协议与tinywebdb微型数据库服务器连接，在掌控板屏幕上显示学号和姓名以及所测温度并通过mqtt协议将信息传到easyiot的topic中。

结果：
在这里插入图片描述

功能实现图形化代码：
在这里插入图片描述
C代码：

#include <MPython.h>
#include <DFRobot_Iot.h>
#include <DFRobot_DS18B20.h>
#include <mPython_tinywebdb.h>
#include <DFRobot_HuskyLens.h>

// 动态变量
String mind_s_MingZi;
// 静态常量
const String topics[5] = {
   
   "-Mlk8PpMR","","","",""};
// 创建对象
DFRobot_Iot       myIot;
mPython_TinyWebDB mydb;
DFRobot_HuskyLens huskylens;
DFRobot_DS18B20   ds18b20_P8;


// 主程序开始
void setup