PKU 3281 Dining

本文详细解析了POJ 3281题目中的Dinic算法实现,重点介绍了如何进行图的构建,并通过具体代码展示了从输入到求解的全过程。

题目链接:

http://poj.org/problem?id=3281

题解:

Dinic模板 关键是怎么建图。但是自己比较蛇皮的只建了一只牛的图,到现在还没怎么明白为什么要建两只牛。

代码:

#include <cmath>
#include <map>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define inf 0x7fffffff
#define met(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int maxn =1000+10;
int mp[maxn][maxn];
int dis[maxn];
int s,t;

int bfs()
{
    queue<int>q;
    met(dis,0);
    dis[s]=1;
    q.push(s);
    while(!q.empty())
    {
        int d=q.front();
        q.pop();
        for(int i=s;i<=t;i++)
        {
            if(!dis[i]&&mp[d][i])
            {
                dis[i]=dis[d]+1;
                q.push(i);
            }
        }
    }
    return dis[t];
}

int dfs(int pos,int flow)
{
    if(pos==t)
        return flow;
    int temp=flow;
    for(int i=0;i<=t&&temp;i++)
    {
        if(dis[i]==dis[pos]+1&&mp[pos][i])
        {
            int a=dfs(i,min(temp,mp[pos][i]));
            mp[pos][i]-=a;
            mp[i][pos]+=a;
            temp-=a;
        }
    }
    return flow-temp;
}

int Dinic()
{
    int ans=0,temp=0;
    while(bfs())
    {
        while(temp=dfs(s,inf))
            ans+=temp;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int N,F,D;
    scanf("%d%d%d",&N,&F,&D);
    s=0,t=2*N+F+D+1;
    for(int i=1;i<=N;i++)
    {
        int f,d;
        scanf("%d%d",&f,&d);
        for(int j=0;j<f;j++)
        {
            int x;
            scanf("%d",&x);
            x+=2*N;
            mp[x][i]=1;
            mp[s][x]=1;
        }
        for(int j=0;j<d;j++)
        {
            int x;
            scanf("%d",&x);
            x+=2*N+F;
            mp[i+N][x]=1;
            mp[x][t]=1;
        }
    }
    for(int i=1;i<=N;i++)
        mp[i][i+N]=1;
    printf("%d\n",Dinic());
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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