7、人工智能：现状、挑战与人类独特性

人工智能：现状、挑战与人类独特性

1. 人类大脑的全局模拟

“人类水平机器智能”（HLMI）是一种能够像普通人一样模拟广泛活动甚至更优的智能。以下是不同来源预测的达到人类数字水平人工智能的概率及对应时间：
| 来源 | 10%匹配概率时间 | 50%匹配概率时间 | 90%匹配概率时间 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| PT - AI | 2023 | 2048 | 2080 |
| AGI | 2022 | 2040 | 2065 |
| EETN | 2020 | 2050 | 2093 |
| 100 TOP | 2024 | 2050 | 2070 |
| 综合 | 2022 | 2040 | 2075 |

创建成功的人工智能有两条路径：
- 全局大脑模拟的思路。
- 从大脑过程中获取灵感。例如“神经网络”就是受人类大脑启发的例子。

不过，人工智能不应与人类思维完全相同，认知架构可能与生物智能不同，而且我们很难想象人工智能系统会被爱、恨或骄傲所驱动。

graph LR
    A[创建成功的人工智能] --> B[全局大脑模拟]
    A --> C[从大脑过程获取灵感]
    C --> D[神经网络]

2. 人工智能的风险与问题

2.1 价值观问题

动机系统不能用“封闭表格”描述，而需要抽象形式。编程中没有“幸福”这样的术语，若要使用就必须给出定义。但将“幸