12、露天采矿设备效能分析与智能应变近似研究

露天采矿设备效能分析与智能应变近似研究

在工业生产中，准确评估设备效能以及精确测量结构应变至关重要。对于露天采矿行业，设备的高效运行直接影响着生产效率和成本；而在结构健康监测领域，应变的精确测量能为结构的安全性评估提供关键依据。本文将围绕露天采矿设备的整体设备效能（OEE）分析以及基于表面安装光纤应变传感器的智能应变近似展开探讨。

露天采矿设备OEE分析

在露天采矿作业中，存在多种导致时间损失的因素，这些因素会对设备的可用性、性能和质量产生影响。常见的时间损失类型包括：
| 序号 | 记录损失 | 描述 |
| ---- | ---- | ---- |
| 3 | 非计划维护时间 | 机械故障期间的损失 |
| 4 | 设置和调整 | 铲车准备好运行的时间间隔 |
| 5 | 空转 | 无操作员时的非生产时间 |
| 6 | 自卸车等待时间 | 铲车等待装载自卸车的时间 |
| 7 | 推进持续时间 | 铲车从一个装载点移动到另一个装载点的时间损失 |
| 8 | 作业条件导致的时间损失 | 气候条件、管理延误等 |
| 9 | 速度损失 | 由于回转时间、装载时间等导致的时间延迟 |
| 10 | 质量损失 | 由于填充系数导致的损失，即铲斗不能超载 |

为了评估设备的有效性，研究人员从印度北部一家大型煤矿公司收集了铲车的数据，包括总工作时间、维护时间、推进时间、空闲时间等。通过这些数据，可以计算出设备的百分比可用性和百分比利用率。

填充系数是衡量铲斗实际容量的重要指标，它表示要填充材料的百分比容量。填充系数受多种因素影响，如铲斗尺寸、材料形状和尺寸、铲斗的挖