56、数据匿名化：方法、架构与实现

数据匿名化：方法、架构与实现

1. 合适实现的要求

1.1 全局需求

目前大多数现有的隐私保护解决方案是基于经验开发的，通常只针对特定用途，且仅强化一种隐私属性。然而，细粒度的隐私保护往往需要与多种需求（如匿名性、假名性、不可链接性等）相关的复杂机制。

以法国的法规为例，为评估地区和国家的医疗活动，医生会将医疗和个人数据发送给“专业联盟”，这些数据是匿名的。但在特定情况下，该机构需要评估医生的行为和护理质量，这时就需要能够重新识别相关医生，这涉及到假名化处理。另外，对于一些疾病（如艾滋病、霍乱、狂犬病），需要通过法定通知进行监测，以评估公共医疗政策或触发紧急地方行动。对这些数据的处理（如预防、护理、流行病学分析）既需要匿名性，也需要可链接性。

随着当前系统和法律的不断发展和变化，迫切需要一种系统的方法论。这种方法论应具有通用性、可扩展性，并且能够轻松适应特定情况的要求。

1.2 系统方法论

传统的安全分析过程主要研究两个阶段：
- 需求阶段 ：以需要满足的需求形式呈现。
- 响应阶段 ：以功能和解决方案的形式呈现。

在推导匿名化解决方案之前，建议进行三个互补层次的分析：
- 匿名化需求 ：代表用户的期望，通常其形式既不明确也不易形式化。
- 匿名化目标 ：明确要达到的安全级别、需要保护的信息以及需要应对的隐私威胁等。
- 匿名化要求 ：以明确的语义表达需求和