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RSS订阅原创 文档阴影去除与增强：一种高效鲁棒的传统视觉文档阴影去除算法——基于注水法（Water-filling）的完整实现，含自研后处理，专为真实手机拍摄场景设计（无深度学习）
摘要：深度学习在文档阴影去除任务中面临实际应用挑战。尽管在合成数据上表现优异，但面对真实场景中的复杂光照、材质和几何变化时，模型泛化能力不足，易产生伪影和失真。相比之下，传统视觉方法如注水法(Water-Filling)具有显著优势：基于物理启发的迭代扩散机制，无需训练数据即可有效去除阴影；计算开销低，适合本地部署；能保持文字结构完整性，处理复杂版面。实验表明，注水法在真实文档图像上的表现优于多种深度学习方法，特别是在处理手机拍摄的日常文档时效果更稳健。该方法通过模拟"边界排水+内部蓄水"
2025-12-19 19:07:46
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空空如也
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