获取两个Mat类型数据的协方差数据

最新推荐文章于 2022-06-12 17:25:25 发布

zoro1104

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分类专栏： C++ OpenCV 文章标签： opencv Mat 协方差矩阵

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sfendeavoring/article/details/24417769

本文介绍了如何在OpenCV中计算两个Mat类型数据的协方差矩阵。强调在调用计算函数前，需要为输出的协方差矩阵outMat分配内存空间。提供了函数声明、定义及调用的示例。

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输入的矩阵a,b,c,的大小是一样的，其中矩阵的行数代表样本个数，每行的元素个数代表此样本随机变量的个数。
输出结果outMat的大小：行数跟输入矩阵的行数相同，列数等于12
其中每行的12个参数的含义是，该行的：a均值，a方差，b均值，b方差，c均值，c方差，a+b均值，ab协方差，a+c均值，ac协方差，b+c均值，bc协方差

注意调用前要给outMat预先分配好内存空间！！

函数声明：

//通过调用函数获得协方差矩阵参数
//输入的矩阵a,b,c,的大小是一样的，其中矩阵的行数代表样本个数，每行的元素个数代表此样本随机变量的个数
//输出结果outMat的大小：行数跟输入矩阵的行数相同，列数等于12
//其中每行的12个参数的含义是，该行的：a均值，a方差，b均值，b方差，c均值，c方差，a+b均值，ab协方差，a+c均值，ac协方差，b+c均值，bc协方差
//注意调用前要给outMat预先分配好内存空间！！
void getCovariance(const Mat &a, const Mat &b, const Mat &c, Mat &outMat);

//计算矩阵（行向量矩阵）的（第一行）的均值和方差
void computeMuSigma(Mat &variableData, float &mu, float &sigma);

函数定义：