Python自动化抢票脚本开发实战指南（纯技术分享）

一、工具准备与核心原理

搞自动化抢票脚本必备三件套（划重点）：

1. Python基础环境（建议3.8+版本）
2. 浏览器驱动（推荐ChromeDriver）
3. 关键库安装：

pip install selenium requests beautifulsoup4

核心原理示意图（自己画的）：

用户操作 --> 浏览器模拟 --> 页面元素定位 --> 自动化提交
        \-> 接口直连 --> 数据抓取 --> 自动提交

二、两种主流方案对比

方案A：Selenium浏览器模拟（新手友好）

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.12306.cn")

# 登录操作（关键步骤！）
driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("your_account")
driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("your_pwd")
driver.find_element(By.ID, "loginBtn").click()

# 抢票流程示例
while True:
    try:
        driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".ticket-available").click()
        break
    except:
        driver.refresh()

优势：可视化操作，适合动态页面
缺点：速度较慢，需要处理弹窗

方案B：Requests直连接口（进阶推荐）

import requests

session = requests.Session()
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit..."
}

# 保持会话状态
login_url = "https://kyfw.12306.cn/passport/web/login"
data = {
    "username": "your_account",
    "password": "your_pwd_encrypted"  # 注意加密处理！
}
session.post(login_url, data=data)

# 查询余票接口
query_url = "https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query"
params = {
    "leftTicketDTO.train_date": "2024-08-01",
    "leftTicketDTO.from_station": "BJP",
    "leftTicketDTO.to_station": "SHH"
}
response = session.get(query_url, params=params)

关键点：

• 需要抓取接口参数（建议用浏览器开发者工具）
• 参数加密处理（重要！）
• 保持会话状态

三、三大核心难题破解

1. 验证码处理（最头疼的部分！）

推荐方案：

• 使用第三方打码平台（注意选择正规服务商）
• 机器学习方案（需训练模型）
• 手动识别调试模式（开发阶段用）

# 云打码示例
def crack_captcha(image_path):
    api_url = "https://api.captcha.com/solve"
    files = {'image': open(image_path, 'rb')}
    response = requests.post(api_url, files=files)
    return response.json()['result']

2. 高频请求限制

应对策略：

• 随机请求间隔（0.5-3秒）
• 使用代理IP池（重要！）
• 伪造请求头信息

import random
import time

def smart_delay():
    time.sleep(random.uniform(0.5, 2.5))

3. 余票监控优化

高性能方案：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def monitor_tickets(stations):
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        futures = [executor.submit(check_single, s) for s in stations]
        for future in as_completed(futures):
            if future.result():
                return future.result()

四、六个实战优化技巧

1. 缓存利用：本地保存查询结果
2. 失败重试机制（重要！）：

from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(3))
def submit_order():
    # 订单提交代码

3. 日志记录系统（必备！）：

import logging
logging.basicConfig(
    filename='ticket.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s'
)

4. 邮件/微信通知：

import smtplib
def send_notification(msg):
    server = smtplib.SMTP('smtp.xxx.com', 587)
    server.starttls()
    server.login("your_email", "password")
    server.sendmail("from", "to", msg)

5. 自动化测试模块（提升稳定性）：

import unittest

class TestTicketScript(unittest.TestCase):
    def test_login(self):
        # 测试登录功能

6. 配置参数化（方便维护）：

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
username = config.get('AUTH', 'USERNAME')

五、特别提醒（必看！）

1. 遵守网站服务条款（重要！）
2. 设置合理的请求频率
3. 优先使用官方API
4. 注意个人信息安全
5. 避免商业用途（个人学习为主）

最后想说，开发这类脚本最重要的是理解其底层原理。建议先从简单的浏览器自动化做起，逐步过渡到接口调用。过程中会遇到各种反爬机制，需要保持耐心多调试。代码示例仅供参考，具体实现要根据目标网站的实际情况调整。