本文介绍了如何使用Python的networkx库从邻接矩阵创建图，并通过matplotlib将其可视化。首先，从邻接矩阵生成networkx的图对象，然后使用特定布局确保节点位置不依赖于节点编号。接着，尝试从matplotlib的canvas中提取图像为numpy数组，虽然官方方法在测试中遇到问题，但通过Stack Overflow上的解决方案成功实现了这一目标。
简单地说，使用networkx作图，然后从matplotilb的canvas里面提取ndarray输出。
从邻接矩阵生成networkx中graph类，使用from_numpy_matrix函数，详见：https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.7/reference/generated/networkx.convert.from_numpy_matrix.html
使用networkx作图的介绍详见官网：https://networkx.github.io/documentation/stable/reference/introduction.html#drawing
为了使得生成的graph图片对节点编号不敏感，使用特定的layout，详见：https://networkx.github.io/documentation/stable/reference/drawing.html#module-networkx.drawing.layout
从而使用networkx从邻接矩阵中画图的样例代码如下：
G = nx
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