flume+kafka+storm+redis+mongodb 配置

最新推荐文章于 2024-05-01 16:30:14 发布
最新推荐文章于 2024-05-01 16:30:14 发布
阅读量1.9k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/silent1/article/details/50946699
本文介绍了Flume、Kafka、Storm等大数据组件的JVM内存配置详情。包括默认配置及如何调整，适用于不同版本的Java环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

内存：

Flume : jvm  Xmx 缺省配置1024M  bin/flume-ng 中有设置。


Kafka : jvm Xmx, Xms 缺省配置 1g  bin/kafka-server-start.sh 中有设置


Storm : worker的缺省内存是768M blog.youkuaiyun.com/crazyhacking/article/details/40114905


mongodb : ??


redis : redis.conf中可以设置maxmemory 属性做限制。缺省没有设置。


java：

zookeeper 3.4 jdk1.6

storm   0.9.4  jdk1.6

Kafka  0.9.0   推荐1.8，1.7需要 u51以上      http://kafka.apache.org/documentation.html#java

flume  1.6      Java 1.6 or later (Java 1.7 Recommended)       http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html






silent1
关注
Kafka+Strom+mongoDB 整合
01-21 2326
一、实现模型     数据流程     a、Kafka Producter生成topic1主题的消息　     b、 Storm中有个Topology，包含了KafkaSpout、SenqueceBolt、KafkaBolt三个组件。其中KafkaSpout订阅了topic1主题消息，然后发送给SenqueceBolt加工处理，最后数据由KafkaBolt生成topic2主题消息发送给Kaf
大数据学习--kafka+flume++sqoop+hadoop+zookeeper+spark+flink
ssdsadsa的博客
02-15 1150
Flume对数据写入HDFS更专业并且有数据的预处理与分类实时数据写入的该控制，但是它对单个管道的数据并不友好，如果管道出现了问题那么这条链路的数据必须停下。现阶段技术上的应用主要是spark对于mapreduce 的技术升级，线程+数据放入内存+数据共享来优化数据需要在原生hadoop上多次mapreduce计算的磁盘 多次IO，根据业务逻辑的是否复杂是否需要机器学习等多方面考虑是否需要 haddop+spark联合使用。不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
mongo-storm：Mongodb风暴喷口
03-02
Mongo Storm库 Mongo Storm库使您可以在Storm拓扑中利用MongoDB。 它包括两个主要组成部分。 MongoDB操作日志和任何受MongoDB限制的集合的出水口，如果您希望减少从出水口传输的数据量，则可以将文档过滤到特定的touples。 或者，您可以发出整个文档。 它是线程化且非阻塞的。 插入/更新螺栓，可让您将元组映射到MongoDB实例中的新文档或现有文档。 封顶式出水口示例 封顶的集合签名如下所示，还有其他变体，因为一些选项是可选的，例如查询和映射器。 MongoCappedCollectionSpout( String url, String collectionName, DBObject query, MongoObjectGrabber mapper) 选项是 * url : the Mongodb connection url * col
kafka-->storm-->mongodb
weixin_34406061的博客
05-23 118
目的： 通过Spout发射kafka的数据，到bolt统计每一个单词的个数，将这些记录更新到mongodb中。 Spout的nextTuple方法会一直处于一个while循环这中，每一条数据发送给bolt后，bolt都会调用一次execute方法。 spout用于发射数据，bolt用于对数据进行处理。 MongoUtil:mongo工具类 package storm; im...
Storm-Mongodb详解
Fate is about choice
06-07 1383
这两天研究Trident，踩坑踩的遭不住，来和大家分享下。首先写入数据库：先看官方API给我们提供的方法：//这是用来辅助下面MongoInsert的简单实现类 public class SimpleMongoMapper implements MongoMapper { private String[] fields; @Override public Document...
flume+kafka+storm+redis+mongodb日志优化
silent1的专栏
07-07 2137
1  flume 我们自己写的flume启动脚本flume.sh中，通过nohup启动，nohup日志输出到nohup.out。 该日志会一直增长。 修改： nohup日志输出到 /dev/null 2 kafka kafka的日志原来都是dailyrolling日志，日志按日滚动，不删除。系统异常的时候，1天就会输出天量日志。 我们自己写的kafka启动脚本kafka.sh
基于spark streaming+flume+kafka+hbase的实时日志处理分析系统(分为控制台版本和基于s.zip
最新发布
05-14
该项目利用了基于springboot + vue + mysql的开发...Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
基于springboot+vue+redis+mongodb+spark等大数据技术构建的图书推荐系统，课程设计项目，可用于毕设
06-20
基于springboot+vue+redis+mongodb+spark等大数据技术构建的图书推荐系统，课程设计项目，可用于毕设 后端 Spring Boot Redis MongoDB 前端 Vue Element-ui Axios 推荐服务 Spark Zookeeper Kafka Flume 任务调度 ...
面试笔记系列六之redis+kafka+zookeeper基础知识点整理及常见面试题_mongodb,redis,zookeeper,kafka的基本知识区别
2301_82243558的博客
05-01 104
穿透：缓存不存在，数据库不存在，高并发，少量key击穿：缓存不存在，数据库存在，高并发，少量key雪崩：缓存不存在，数据库存在，高并发，大量key。
大数据技术视频课程教程：HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper、Storm、Kafka、Redis、MongoDB
大数据课程教程视频是当前大数据领域最热门的学习资源之一，本资源涵盖了大数据八大知识领域，分别是HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper、Storm、Kafka、Redis和MongoDB。下面是对每个知识领域的详细介绍： 一、...
Flume+Kafka+Storm+Redis实时分析系统基本架构
热门推荐
咕噜大大的专栏
07-24 5万+
今天作者要在这里通过一个简单的电商网站订单实时分析系统和大家一起梳理一下大数据环境下的实时分析系统的架构模型。当然这个架构模型只是实时分析技术的一个简单的入门级架构，实际生产环境中的大数据实时分析技术还涉及到很多细节的处理, 比如使用Storm的ACK机制保证数据都能被正确处理, 集群的高可用架构，消费数据时如何处理重复数据或者丢失数据等问题，根据不同的业务场景，对数据的可靠性要求以及系统的复杂度的要求也会不同。这篇文章的目的只是带大家入个门，让大家对实时分析技术有一个简单的认识，并和大家一起做学习交流。
Storm【Storm-MongoDB接口】－ 1： 简要介绍
weixin_33743880的博客
10-16 174
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
log4j+kafka+storm+mongodb+mysql 日志处理
clmaykr95629的博客
01-26 223
一：背景 随着系统的分布式部署，日志的集中处理显得极为重要。本文整合log4j+kafka+storm+mongodb+mysql介绍一下日志的集中处理过程。本方案已应用到线上的正式环境中。 log4j版本：log4...
Zookeeper集群、Kafka集群、Redis集群、MongoDB集群搭建记录
weixin_40693633的博客
10-31 616
声明 使用三台服务器，分别为192.168.1.9、192.168.1.10、192.168.1.11 因为是内网，全部关闭防火墙，所以没有考虑开放端口的问题 Zookeeper集群 参考：https://blog.youkuaiyun.com/u012702547/article/details/77569325 https://blog.51cto.com/11996517/2094386 注意要点...
通用的kafka redis nginx mysql mongodb dockerfile 配置
keny-大成的博客
10-21 1449
version: "3.7" services: zookeeper: image: zookeeper ports: - 2181 networks: - local environment: - JMXDISABLE=true - ZOO_DATA_DIR=/data - ZOO_DATA_LOG_DIR=/datalog - ZOO_ADMINSERVER_ENABLED=false .
spring与mongodb的集成
XT先生
03-08 913
前言：最近项目中需要用到mongo数据库，被项目老大安排学习mongo。在学习过程中查了很多资料，mongo的资料基本是英文的，对我来说还是一项挑战。鉴于此，将最近的成果记录下来，以供给有需要的朋友取用。 spring是很强大，在此需要感谢spring的研发团队。 废话不多说，mongo的安装与配置会另外开篇。      spring 与mongo的集成，网上的资料都是很早以前的版本。不适用现
蚂蚁中间件 面试题：Netty+Redis+Kafka+MongoDB+分布式，面试题和答案
Lucien_520的博客
03-22 723
1 分布式缓存Redis+Memcached经典面试题和答案 2 Redis相比memcached有哪些优势？ (1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 (2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以持久化其数据 3 Redis支持哪几种数据类型？ String、List、Set、Sorted Set、hashe...
【mysql+redis+mongo+kafka】中间件知识点总结
weixin_40827685的博客
08-30 1430
MySQL 和 Redis 和 MongoDB的不同 1. 存储位置不同 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将索引和数据存储在硬盘中，用到才换到内存。读取速度较慢。 redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，将所有数据存储在内存，读取速度快。 mongo支持将部分热数据放到内存里。但是和redis的持久化方式不同 2. 容量不同 存储在内存中,存储容量肯定要比磁盘少很多。 3. 存储方式不同 mysql: 不同引擎上，存储方式不同。 Redis：key-value类型
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值