Machine Learning in Action

最新推荐文章于 2022-02-02 22:45:30 发布
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#机器学习

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Machine Learning in Action 原版PDF by Harrington
05-05
This book sets out to introduce people to important machine learning algorithms. Tools and applications using these algorithms are introduced to give the reader an idea of how they are used in practice today. A wide selection of machine learning books is available, which discuss the mathematics, but discuss little of how to program the algorithms. This book aims to be a bridge from algorithms presented in matrix form to an actual functioning program. With that in mind, please note that this book is heavy on code and light on mathematics
精选资源
Machine Learning in Action (机器学习实战).zip
04-09
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
机器学习实战_Machine_Learning_in_Action.pdf
09-14
机器学习实战_Machine_Learning_in_Action.pdf
Machine Learning In Action
人上人酿酒师的博客
07-19 548
KNN近邻算法 计算目标点与样本集中的点的距离按距离递增排序选取与目标点距离最下的K个点确定前K个所在类别的频率返回前K个出现频率最高的类别作为目标点的预测分类 from numpy import * #导入numpy函数库 import operator#导入操作符 #创建数据集 def createDateSet(): group=array([[1.0,
machine learning in action 之一 —— 环境配置
皓月祥云
06-06 751
python和c/c++开发环境配置
Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
最新发布
08-17
《机器学习实战》是由Peter Harrington撰写的一本关于机器学习的实践指南，该书特别强调在实际项目中应用机器学习技术的过程和技巧。书中详细介绍了机器学习的基础知识，并结合Python3编程语言，向读者展示了如何...
Machine Learning in Action.pdf
07-30
Machine Learning in Action is unique book that blends the foundational theories of machine learning with the practical realities of building tools for everyday data analysis. You'll use the flexible ...
Machine Learning in Action源码
02-27
"Machine Learning in Action源码"指的是该书中的配套代码资源，这些代码通常使用Python或其他编程语言实现，为读者提供了直观理解机器学习方法的途径。 在这些源码中，你可以找到各种机器学习算法的实现，如： 1....
人工智能--机器学习实战总结（Machine Learning in Action ）
ZHAOLEI5911的博客
07-10 1674
一机器学习简介 二机器学习实战 1 k-近邻 2 决策树ID3 3 朴素贝叶斯Naive Bayes 4 逻辑回归Logistic Regression 5 支持向量机SVM传统机器学习算法的扛把子 6 Adaptive Boosting 传统机器学习中的扛把子 7 线性回归Linear Regression 8 分类回归树-Classification and Regression
《Machine Learning in Action》+SourceCode
06-13
Peter Harrington,《Machine Learning in Action》,附加源码和数据集。
支持向量机（Support Vector Machine）
m0_52186223的博客
02-02 851
支持向量机（Support Vector Machine） 数理证明 前置知识：拉格朗日数乘法、对偶问题、核技巧 拉格朗日数乘法 针对的是约束优化问题： 例题： 已知x>0,y>0,x+2y+2xy=8,则x+2y的最小值__。 解： 引入参数λ\lambdaλ 构造新函数L：x+2y+λ(x+2y+2xy−8)x+2y+\lambda(x+2y+2xy-8)x+2y+λ(x+2y+2xy−8) 分别对x,y,λ\lambdaλ求偏导： Lx=1+λ(1+2y)=0Ly=2+λ(2+2x)=0
Machine Learning in Action —机器学习实战（Python2.7）：k-近邻算法
qq_41665685的博客
11-08 543
参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/c406495762/article/details/75172850 运行平台：Ubuntu 16.04 Linux （双系统） Python版本：2.7（Linux自带解释器，为python2.7安装package用pip install package_name,若为python3.x安装package则用pip3 install p...
Machine Learning in Action（Ⅰ）：概念
每天进步一点点！
04-30 746
目录 1.机器学习的基本概念 什么是机器学习？ 什么时候机器可以学习？ 机器如何学习？ 2.机器学习算法类型 按输入空间： 按输出空间： 按不同协议： 按样本标签： 3.Python基础知识 &4.机器学习开发环境 1.机器学习的基本概念 什么是机器学习？ 人：观察 -> 学习 -> 技能 机器：数据 -> ML ->功能 什么...
机器学习实战（Machine Learning in Action）
ZHOU_YU0715的博客
06-25 799
第一章 机器学习基础 本书是我个人比较喜欢的风格，之前有学习过一部分基于Scikit-Learn 的机器学习，两本书各有特色，近期开始学习Peter的这个Machine learing in action。希望对自己有一定的帮助。 第一章的机器学习基础，大同小异，可参考之前我所写的学习笔记。机器学习概述 ...
machine learning in action
jmydream的专栏
02-04 636
k-Nearest Neighbors Pros: High accuracy, insensitive to outliers, no assumptions about data Cons: Computationally expensive, requires a lot of memory Works with: Numeric values, nominal values
[MachineLearningInAction] - KNN
码上的生活
08-26 1287
在有标签的数据中，输入没有标签的数据后，通过计算数据特征与样本数据进行比较，算法提取样本集中特征最相似的分类标签。一般取前K个最相似的数，这就是k-近邻算法。从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法实验基础python/numpy中会用到的函数： shape() shape是numpy函数库中的方法，用于查看矩阵或者数组的维素 >>>shape(arr
实战机器学习：Machine Learning in Action解析
"Machine Learning in Action" 是一本由 Peter Harrington 编著的书籍，由 Manning 出版社出版。这本书深入浅出地介绍了机器学习的实际应用，旨在帮助读者理解并掌握机器学习的核心概念和技术。 在《Machine ...
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