Silence_zhuang的博客

引言针对传统LBP方法对噪声敏感，无法捕捉宏观信息的问题，作者引入了一种新的特征分类描述子，称为中值撸棒扩展局部二进制模式（MRELBP）。和传统的LBP及其变种不同，MRELBP是比较区域图像的中值而不是原始图像像素强度。实验证明，该方法对灰度变化，旋转变换和噪声具有较好的鲁棒性，并且计算代价低。纹理分类主要由两个子问题组成，纹理提取和分类器选择。提取强大的纹理特征难点在于平衡高质量的描述子和低...

最近看了两篇关于CLBP和ELBP的文章。现在对我所了解的LBP相关知识做一个小小的总结传统LBP其中$g_{c}$是中心像素的灰度值，$g_{p}$是其邻域像素的灰度值。通过比较中心像素周围邻域像素与中心像素的大小，大于中心像素为1，小于中心 像素为了，最后按一定顺序进行二进制编码。...