远程连接windows server 2003没有声音问题

1、如果你连接的远程计算机是XP以上的系统,是可以调出声音来的。如果是2000那就不行了。
具体方法:开始>运行>gpedit.msc打开组策略
依次点:计算机配置>管理模板>终端服务>客户端/服务器。
右边有一个“允许音频重定向”,设置为“已启用”,注销后再登录就OK了。
2、一般情况下,远程桌面打开视频,音频是没有声音的,如果要传递声音,在远程桌面(Remote Desktop Connection)的本地资源(Local Resources)选项里,有个远程计算机声音(Remote Comupter sound)的设置,通过设置带到这台计算机(Bring to this computer)这个选项,可以使得在远程服务器上播放的音乐在RDP终端设备的音箱或者Mic上输出,这样对于Thinclient/WinCE等由于系统资源限制或者软件限制以及网络文件访问等限制导致的播放音乐比较麻烦的问题就可以有效解决。而另一个选项留在远程计算机(Leave at remote computer)则是在服务器上播放时声音输出仍旧在远程计算机的音箱或者Mic里。

3、   如果出现这种情况,那么就是由于远程终端服务器的配置导致的。在远程终端服务器上,进入管理工具 -> 终端服务配置 -〉连接-〉RDP-Tcp 右键,属性,客户端设置,最下面有个禁用下列项目,把音频映射的选项清楚,确定后退出重新远程登录到远程终端服务器上,再启动Media Player播放音乐,就能在你本机客户端上的耳机里听到音乐飘出来了。
### DeepSeek-R1 技术架构详解 #### 架构概述 DeepSeek-R1 是一种融合了监督学习与强化学习的混合模型体系结构,旨在提供更为强大和实用的功能[^1]。该架构的设计目标是在保持高效性能的同时实现更高的灵活性。 #### 数据收集与预训练阶段 为了优化初始状态并提高后续迭代效率,DeepSeek-R1 使用了大量的冷启动数据来调整基础版本——即 DeepSeek-V3-Base 模型参数,以此作为强化学习过程的良好开端[^2]。这些高质量的数据集对于构建稳健可靠的机器学习系统至关重要。 #### 蒸馏技术的应用 通过引入先进的蒸馏方法论,DeepSeek-R1 成功实现了从小型化到大型化的多尺度建模能力转换。具体而言,团队已经发布了多个不同大小(从7B至30B)经过精心压缩但仍保留核心功能特性的轻量化变体供公众下载使用[^3]。这种做法既促进了资源的有效分配也加速了开发周期。 #### 组合优势 结合上述要素,最终形成的 DeepSeek-R1 结构能够有效地平衡计算成本与预测精度之间的关系;同时支持广泛的任务场景需求,包括但不限于自然语言处理、图像识别以及特定行业领域内的复杂挑战解决。 ```python # Python伪代码展示部分关键组件初始化逻辑 class DeepSeekR1: def __init__(self, base_model_path="path/to/deepseek_v3_base"): self.base_model = load_pretrained(base_model_path) self.distilled_models = {} def add_distilled_version(self, size_in_billion_params, model_weights): key = f"{size_in_billion_params}B" distilled_model = create_compact_model(size_in_billion_params) distilled_model.load_state_dict(model_weights) self.distilled_models[key] = distilled_model def main(): deepseek_r1_instance = DeepSeekR1() # 假设我们有一个预先准备好的权重文件路径列表 weight_files = ["weights_7b.pth", "weights_30b.pth"] sizes = [7, 30] for i in range(len(sizes)): deepseek_r1_instance.add_distilled_version(sizes[i], torch.load(weight_files[i])) if __name__ == "__main__": main() ```
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