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mnist 数据集：包含 7 万张黑底白字手写数字图片，其中 55000 张为训练集，5000 张为验证集，10000 张为测试集。每张图片大小为 28*28 像素，图片中纯黑色像素值为 0，纯白色像素值为 1。数据集的标签是长度为 10 的一维数组，数组中每个元素索引号表示对应数字出现的概率。使用 input_data 模块中的 read_data_sets()函数加载 mnist 数据集...

转载于人工智能实践：Tensorflow笔记过拟合：神经网络模型在训练数据集上的准确率较高，在新的数据进行预测或分类时准确率较低，说明模型的泛化能力差。正则化：在损失函数中给每个参数 w 加上权重，引入模型复杂度指标，从而抑制模型噪声，减小过拟合。使用正则化后，损失函数 loss 变为两项之和：loss = loss(y 与 y_) + REGULARIZER*loss(w)...

神经元模型：用数学公式表示为：????(∑???????????????????? + ????)，f 为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。常用的激活函数有 relu、sigmoid、tanh 等。① 激活函数 relu: 在 Tensorflow 中，用 tf.nn.relu()表示② 激活函数 sigmoid：在 Tensorflow 中，用 ...

转载于人工智能实践：Tensorflow笔记基本概念基于 Tensorflow 的 NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。张量：张量就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度。0 阶张量称作标量，表示一个单独的数； 举例 S=1231 阶张量称作向量，表示一个一维数组； 举例 V=[1,2,3]2 阶张量称作矩阵，表示一个二...

1 Anaconda安装（集成包 包含python）参考于：https://blog.youkuaiyun.com/kele52he/article/details/82986900添加链接描述1. Anaconda下载下载链接：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section该网站只能下载最新版本的Anaconda(虽然自带很多科学包的...

本文转载于Tensorflow 笔记 ：第二讲Pythony语句串讲。参考链接：人工智能实践：Tensorflow笔记 曹健笔者之前常用C/C++程序设计与语言进行程序设计，具有一定的基础，所以这里只是简单的进行语法记录，便于语法转换和重新学习。Ubuntu常用指令桌面点击右键 选择 Open Terminal 打开终端pwd 打印当前在哪个目录pwdls 列出当前路径下的文件...