GrEA的一个备注

本文探讨了GrEA算法中超参数division数量的选择,并针对特定情况下的population size进行了讨论。同时,文中还详细记录了在实际操作过程中遇到的错误及解决办法。

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最近要做到对比试验,因为GrEA里面有个超参就是division的个数,根据作者的建议选取在9的附近,我就在8,9,10周围选择看哪个最好。为了和NSGAIII等这些依赖参考点个数的算法做统一。


根据我的设置15个目标的时候需要的population size是135,结果编译通过,运行的时候总是fault。于是仔细检查了下发现,GrEA的实现中(作者提供的实现)必须是4个倍数。。所以记住吧。。

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