Simulated Binary Crossover（SBX）的学习

最新推荐文章于 2024-08-05 11:35:12 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/silence1214/article/details/48802317
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本文介绍了Simulated Binary Crossover (SBX)的概念，它主要用于实数编码的遗传算法中，以解决多模态问题。SBX借鉴了二进制编码的思想，确保后代的平均值等于父母的平均值，并尝试保持与二进制情况相似的β分布。文中给出了SBX的公式，并讨论了如何模拟二进制分布。结合锦标赛选择和多项式变异，SBX在解决Dejong’s fifth function问题时表现出色。

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最近在做作业遇到一个Dejong’s fifth function的multi modal的问题，用传统的GA方法尝试了很多次，的确没办法搞定，随机很多次也不一定在global optimum的地方得到一次解。前几天去导师家里的路上谈到这个事情，导师说一般现在都用SBX和polynomial的mutation。于是回来找了相关论文来看，找到了SBX最早的论文，奇怪的是，在论文中竟然没有给出伪代码，只是在讲解他的motivation。大概的motivation是这样的：
1：SBX主要是用于real number的编码问题，但是借鉴与来自binary 编码的idea。在binary中，假设2个parent分别为 p1 和 p2 ，后代分别为 c1 和 c2 。那么是这么一个属性的： (p1+p2)/2=(c1+c

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遗传算法二进制编码c语言,遗传算法，实数编码的交叉操作之SBX（模拟二进制交叉）...
weixin_33893979的博客
05-18 2957
本文主要介绍遗传算法(实数编码)的交叉操作中的SBX，模拟二进制交叉。首先，给出个人用python2.7实现的代码，具体模块已上传到：https://github.com/guojun007/sbx_cross#!/usr/bin/env python#encoding:UTF-8import numpy as npimport random"""SBX 模拟二进制交叉输入：population ...
模拟二进制交叉matlab,SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子和DE(differential evolution)差分进化算子...
weixin_35858450的博客
03-19 1738
一起来学演化计算-SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子和DE(differential evolution)差分进化算子觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow MeSBX DE SBX matlab版本实现function object=crossover(object,p1,p2,cf)object.rnvec=0.5*((1+cf).*p1...
进化算法中的两种常用交叉算子SBX和DE
。的博客
07-17 8572
SBX:模拟二进制交叉（Simulated binary crossover),需要随机选择两个父代 DE:差分进化算子(differential evolution)，需要随机选择三个父代
Simulated Binary Crossover(模拟二进制交叉)
m0_62281625的博客
10-13 1279
基于此，考虑一个长度为15的二进制编码的个体，之间随机挑选所有可能的分割位点进行单点变异后的子代和父代计算的β。（为啥要用实值交叉呢？许多复杂的现实世界问题都是受限的优化问题，特别是对于工业工程领域的问题，标准遗传算法很难直接应用。从遗传算法解的角度来看：移动到邻近的解需要改变许多位，这给连续搜索空间中的渐进搜索带来了阻碍。（这点不难证明，因为前后二进制位置的值没有变）SBX是一种实值交叉算法，它模拟具有单点交叉的二进制编码遗传算法的行为。可以看到如果有办法去等到β的值，那么子代就能根据公式算出来。
【遗传算法】模拟二进制交叉SBX与多项式变异
青年有志
11-17 1万+
【遗传算法】模拟二进制交叉SBX与多项式变异
模拟二进制交叉算子详解
泛用演化计算、通用人工智能优化模型
10-12 2万+
一起来学演化计算-SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子详解 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 衷心感谢武汉科技大学张凯教授的精心培育和指导 交叉算子cross operator 交叉算子和变异算子的区别在于，交叉算子 必须从两个或以上子代中继承到有用的遗传物质 否则只能称为是某种变异算子。 重组/交叉算子的设计应考虑...
SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子和DE(differential evolution)差分进化算子
泛用演化计算、通用人工智能优化模型
07-26 7394
一起来学演化计算-SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子和DE(differential evolution)差分进化算子 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 [1] https://blog.youkuaiyun.com/qq_36347331/article/details/96351162 SBX DE ...
实数编码遗传算法的交叉操作中的SBX_模拟二进制交叉,向量运算调用numpy库。_sbx_cross.zip
09-13
模拟二进制交叉（Simulated Binary Crossover，简称SBX）是一种用于实数编码遗传算法的交叉操作。它是由Deb和Agarwal在1995年提出的一种交叉算子，通过引入一个形状参数来模拟二进制编码下的单点交叉行为。在实数...
多目标优化 MOP （四）：遗传算法 KnEA 2015
qq_32182397的博客
05-02 5480
论文：A Knee Point-Driven Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization 这篇文章提出了knee point-driven EA（KnEA）算法，算法主要思想是如果没有明确的用户偏好，knee point是非支配解中最受欢迎的。种群中非支配解knee point的bias是对更大HV的bias，这样能够提高收...
SBX模拟二进制交叉
最新发布
01-22
### SBX (Simulated Binary Crossover) in Genetic Algorithms Implementation and Usage In the context of genetic algorithms, crossover operations play a crucial role in generating new offspring from ...
NSGA-III代码 matlab可运行
07-12
测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St\ FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。
模拟二进制交叉（SBX）
xuxinrk的博客
05-18 1万+
原文模拟二进制交叉（SBX,simulated binary crossover），遗传算法采用浮点数编码的时候可以使用。
解锁多目标优化新境界：NSGA-II Python库深入解析与推荐
gitblog_00037的博客
06-10 742
解锁多目标优化新境界：NSGA-II Python库深入解析与推荐 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在当今复杂系统设计和工程挑战中，多目标优化问题（MOP）成为了一个不可或缺的研究领域。针对这一需求，我们隆重推荐一个强大的开源工具——NSGA-II Python。该库是一个基于Python的实现，专为解决多变量多目标优化难题而生，其灵活的设计理念和技术细节，使得它...
模拟二进制交叉算子(SBX)与多项式变异(PM)
weixin_47414581的博客
08-05 747
模拟二进制交叉算子(SBX)与多项式变异(PM)
遗传算法（四）——交叉、变异与替换
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SamYu
09-29 8万+
交叉（Crossover） 在上一篇文章所描述的选择过后，我们在一个population中选出了一部分可以用作交配的父母个体，而染色体交叉操作，就是指我们在这些父母个体中，选择两个进行相互交配，将他们的染色体按照某种方式相互交换部分基因，形成两个新的个体的过程。 实际上交叉操作还分为无性、有性、多亲重组三种： 无性：子代由一个父个体产生 有性：子代由两个父个体产生一个/两个子个体 多亲重组：多余...
遗传算法：自适应交叉和变异（二）：ADAPTIVE CROSSOVER
qq_32182397的博客
05-16 4340
Yang在2002年将自适应中的parameter tuning分为3类： deterministic adaptation 确定性的调整：根据预定义的规则自动地调整参数 adaptive adaptation 适应性调整：根据整体的统计信息修改参数 self-adaptive adaptation 自适应调整：参数被编码与个体共同进化 [1]使用了4种crossover方法，文中提出一种自适应方法根据种群反馈来调整每个算子的概率，而不是仅仅依靠先验知识来提高GA性能。4种crossover方法如下：
SBX(模拟二进制交叉)的代码(python)实现
qq_43619847的博客
12-11 3936
本文基于python3实现的SBX(模拟二进制交叉)，关于SBX的详细介绍，可以参考这篇文章： 模拟二进制交叉算子详解 代码仅供参考 #!/usr/bin/env python # encoding:UTF-8 import numpy as np import random """ SBX 模拟二进制交叉 SBX主要是模拟基于二进制串的单点交叉工作原理,将其作用于以实数表示的染色体。 两个父代染色体经过交叉操作产生两个子代染色体,使得父代染色体的有关模式信息在子代染色体中得以保
Pymoo：遗传算法原理简介及Pymoo中遗传算子的实现示例
嵌入式技术与人工智能
10-18 5480
一、遗传算法原理简介二、Pymoo中的遗传算子(Genetic Operators)及其实现2.1 抽样算子(Sampling Operator)2.2 选择算子(Selection Operator)2.3 交叉算子(Crossover Operator)2.4 突变算子(Mutation Operator)😈Pymoo: 基于 Python 的多目标优化仓库 (MOO, Multi-objective Optimization)。🏠✨注意：本文使用Pymoo版本为0.6.0。
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