下载jupyter

最新推荐文章于 2024-10-16 00:46:28 发布
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#python #jupyter

通过命令提示符使用pip安装jupyter并添加国内镜像源，如清华大学、中国科学技术大学等，以加速下载。若在安装过程中遇到MicrosoftC++缺失的问题，可直接下载并安装MicrosoftC++BuildTools，无需完整安装VisualStudio。安装完成后运行jupyternotebook，成功启动说明安装成功。

  1. 打开命令提示符(cmd)，输入pip install jupyter -I

  1. 加上jupyter 的国内镜像

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（我使用的）

中国科学技术大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中科技大学http://pypi.hustunique.com/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/

  1. 在命令行窗口输入jupyter notebook，如果默认浏览器会打开Jupyter Notebook窗口，说明Jupyter Notebook安装成功。

  1. 可能会遇到这个问题(系统提示Microsoft C++缺失)

解决方法：我们可以直接安装MicrosoftC++ Build Tools，而不需要安装Visual Studio。

  1. 打开链接 Home - Visual Studio Subscriptions Portal，登录账号，点击进入下载页面。

  1. 在下载页面搜索build tools ，选择左边栏第二个，选中后格式改为DVD,再点击下载即可。

  1. 双击下载后的文件，它会自动安装。

  1. 安装完成后再实行步骤1、2、3即可。

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### 如何通过清华镜像站点下载 Jupyter Notebook 或 jupyter 相关组件 可以通过清华大学开源软件镜像站获取 Jupyter Notebook 及其相关组件。具体方法如下： #### 方法一：直接访问清华大学镜像站点 清华大学提供了 PyPI 和 Conda 的镜像服务，可以直接从中安装 Jupyter Notebook。 - 访问清华大学开源软件镜像站中的 PyPI 镜像页面[^1]。 - 使用 `pip` 命令指定清华源来安装 Jupyter Notebook： ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter ``` 如果需要升级已有的 Jupyter 安装版本，则运行以下命令： ```bash pip install --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter ``` #### 方法二：配置 pip 使用清华大学镜像 为了简化后续操作，可以永久性地将 pip 源设置为清华大学的镜像地址。 创建或编辑文件 `~/.pip/pip.conf`（Linux/MacOS）或者 `%APPDATA%\pip\pip.ini`（Windows），并加入以下内容： ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 完成上述配置后，只需执行标准的 `pip install jupyter` 即可自动从清华大学镜像站点下载所需资源。 #### 方法三：使用 Anaconda/Miniconda 并配置清华镜像 对于更复杂的环境管理需求，推荐使用 Anaconda 或 Miniconda 来安装和维护 Jupyter Notebook。 - 下载并安装 [Anaconda](https://www.anaconda.com/) 或轻量版 [Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)[^3]。 - 创建一个新的 conda 虚拟环境，并激活它： ```bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` - 将默认通道切换至清华大学镜像站点： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 最后，在该环境中安装 Jupyter Notebook： ```bash conda install jupyter ``` 以上三种方法均能有效解决因网络原因导致的下载困难问题，同时确保获得最新稳定版本的 Jupyter Notebook 工具包[^2]。
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