Kafka的生产者的数据分发策略

最新推荐文章于 2025-01-19 21:09:48 发布
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#kafka #java #分布式

Kafka支持多种消息分发策略，包括随机分发（Python客户端支持），Hash取模策略，允许基于key的均匀分布，指定分发策略给予用户更多控制，2.4版本引入的粘性分发（轮询策略，Java支持但Python不支持），以及允许用户自定义的分发策略。这些策略提供了灵活性和性能优化的选择。
Kafka支持的分发策略:
1- 随机分发策略 : python客户端支持的, Java 不支持
2- Hash取模的分发策略: 根据key进行Hash取模分发
3- 指定分发策略:
4- 粘性分发策略(2.4版本下: 轮询策略) : Java客户端支持 但是Python客户端不支持
5- 自定义分发策略
大数据Kafka（十）：kafka生产者数据分发策略
Lansonli（蓝深李）的博客
08-29 4384
kafka在数据生产的时候，有一个数据分发策略。默认的情况使用DefaultPartitioner.class类。这个类中就是定义数据分发的策略
kafka生产者发送消息分区策略
congge_study的博客
02-27 8393
kafka生产者发送消息分区策略
Kafka【十四】生产者发送消息时的消息分区策略
小小默：进无止境
09-06 1202
首先我们需要创建一个类，然后实现Kafka提供的分区类接口Partitioner，接下来重写方法。这里我们只关注partition方法即可，因为此方法的返回结果就是需要的分区编号。
Kafka生产者同步或者异步发送消息（保证数据不丢失）
IT之一小佬的博客
10-23 1431
Kafka生产者同步或者异步发送消息（保证数据不丢失）
kafka 消息分发机制、分区和副本机制
weixin_43281498的博客
04-17 6695
一、消息分发机制 1.1 kafka 消息分发策略 消息是 kafka 中最基本的数据单元，在 kafka 中，一条消息由key、value两部分构成，在发送一条消息 时，我们可以指定这个key，那么 producer 会根据 key 和partition 机制来判断当前这条消息应该发送并 存储到哪个 partition 中。我们可以根据需要进行扩展 producer 的 partition 机制。 代码示例可移步：kafka 应用实战的第五点自定义分区（Partitioner） 1.2、消息默认的分发机制
kafka 生产者的数据分发策略有几种
weixin_59295776的博客
12-29 1055
1) hash取模计算法 在发送数据的时候需要传递 key 和 value .默认根据key的hash2) 粘性分区(2.4版本下: 轮询方案 ) 当生产者去发送数据时候, 一般都是采用批量的发送方案, 当发送一批数据到broker端后 首先会先随机选择其中一个分片, 然后尽可能粘住这个分片, 将这一批数据全部交给这一个分片 老版本轮询方案: 当生产者去发送数据时候, 一般都是采用批量的发送方案, 当发送一批数据到broker端后, 根据分片的数量, 将一批数据切分为多个小的批次, 一个批次对应一个分片,
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka生产者发送消息的分区策略
你今天真好看呀
08-11 2073
只要你自己的实现类定义好了 partition 方法，同时设置partitioner.class 参数为你自己实现类的 Full Qualified Name，那么生产者程序就会按照你的代码逻辑对消息进行分区。@Override// 获取该 topic 可用的所有分区信息// 如果 keyBytes 为 null，表示该消息没有 key，此时采用 round-robin 的方式将消息均匀地分配到不同的分区中。
Kafka生产者数据分发策略
weixin_43854618的博客
10-16 703
文章目录概述代码实现 概述 Kafka生产者在分发数据时（多分区），一般是怎么发送数据呢？要想得到答案，我们不妨通过源码找到，Kafka默认使用DefaultPartitioner.class的分发策略，下面为源码的注释，让我们一起来解读一下： /** The default partitioning strategy: <ul> <li>If a partition is specified in the record, use it <li>If no partiti
Kafka生产者分区partition策略
沐雨金鳞
07-15 3181
分区partition策略 为什么要分区patition？ （1）方便在集群中扩展，每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器，而一个topic又可以有多个Partition组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了； （2）可以提高并发，因为可以以Partition为单位读写了。 怎么把数据放在不同的区？ 1、我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象。 2、我们看到Producer发送数据封装成对象时的参数，...
kafka生产者详细介绍（超级详细）
最新发布
王多鱼的梦想
01-19 2129
生产者（Producer）是将消息发布到Kafka主题的客户端应用。生产者将消息发送到主题的分区，Kafka会根据一定的策略选择将消息存储在哪个分区。
kafka学习（四）：生产者发送消息的分区策略
weixin_40482816的博客
10-25 4301
自定义分区策略 跟DefaultPartitioner实现方式一样。1、创建一个类，实现Partitioner接口。2、重写 partitioner中的方法，partitioner()方法的参数说明：参数1：topic参数2：key值参数3：key值字节数组参数4：value数据参数5：value数据的字节数组参数6：集群对象3、在 partitioner() 方法中编写自定义分区逻辑，返回分区编号。4、在生产者配置信息中进行配置自定义分区：=配置类全路径。
kafka之生产者发送流程、异步同步发送、分区的好处策略、自定义分区、如何提高吞吐量、数据可靠性、数据去重以及数据有序
花&败
04-07 1808
一、生产者消息发送流程 1、发送原理 在消息发送的过程中，涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程。在 main 线程中创建了一个双端队列== RecordAccumulator==。main 线程将消息发送给 RecordAccumulator，Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消息发送到 Kafka Broker。 2、生产者重要参数列表 二、 ...
kafka的消息分发机制
weixin_36630761的博客
11-06 599
kafka是如何决定把某条信息发送到哪个partition的呢？ 源码kafka的版本： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.0.1</version> </dep
[博学谷学习记录]超强总结，用心分享|kafka中生产者的数据分发策略
weixin_43814165的博客
12-22 254
kafka中生产者的数据分发策略
Kafka重平衡与分区策略解析
日拱一卒无有尽，功不唐捐终入海
11-21 9991
Kafka 的重平衡与分区策略如同隐藏在数据洪流中的精密齿轮，既支撑着千万级消息的高效流转，也暗藏着消费停顿、数据重复等潜在陷阱。你是否好奇：当消费者节点增减时，Kafka 如何在毫秒级内完成分区的重新洗牌？默认的 Range 分配策略为何会导致分区负载不均？又该如何驯服重平衡这头 "猛兽"，让数据处理链路始终保持丝滑
Kafka的producer生产者发送到Broker分区策略(中级篇一)
点滴记忆，分享成长之路
12-18 2386
导读:本博文重点介绍了生产者发送消息是怎么发得，发送得流程又是什么，生产者配置有哪些常见得配置，代码异步调用得时候怎么知道有没有异常，消息怎么顺序发送和kafka自定义分区规则，让你知其然再知其所以然。
kafka发送消息分区选择策略详解
大叶子不小的博客
09-15 1195
链接：https://juejin.cn/post/7035413272786370573。缺点：可能会产生数据倾斜 —— 取决于数据中key的分布，以及使用的hash算法。优点：消息的分区选择逻辑简单。缺点：负载均衡能力一般，也无法保证消息的有序性。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。优点：可以保证相同key的消息被发送到相同的分区，因此可以。，可以保证消息被平均分配到所有分区上。轮询策略（默认分区策略）
128 Kafka消息的分发
阿甘兄
08-13 535
Producer客户端负责消息的分发 kafka集群中的任何一个broker都可以向producer提供metadata信息,这些metadata中包含"集群中存活的servers列表"/"partitions leader列表"等信息； 当producer获取到metadata信息之后, producer将会和Topic下所有partition leader保持socket连接； 消...
kafka消息的分发与消费（一）
专注自动化、性能测试、测试架构学习交流
07-06 1196
关于 Topic 和 Partition： 　　Topic： 在 kafka 中，topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说，不同的 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多个消费者去消费其中的消息。 　　Partition： 　　每个 topic 可以划分多个分区（每个 Topic 至少有一个分区），同一 topic 下的不同分区包含的消息是不同的。每个消息在被添
实现自定义Kafka Partition分发策略的Java代码示例
在生产者（Producer）向Kafka发送消息时，Kafka需要将这些消息分发到不同的partition中。默认情况下，Kafka会使用内置的Partitioner，即`DefaultPartitioner`，它会根据key和分区数量来实现消息的均匀分配。 ### 3....
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