Kafka的生产者的数据分发策略

最新推荐文章于 2024-09-06 14:41:54 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： kafka java 分布式
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版权
Kafka 支持的分发策略 :
1- 随机分发策略 : python 客户端支持的 , Java 不支持
2- Hash 取模的分发策略 : 根据 key 进行 Hash 取模分发
3- 指定分发策略 :
4- 粘性分发策略 (2.4 版本下 : 轮询策略 ) : Java 客户端支持 但是 Python 客户端不支持
5- 自定义分发策略
大数据Kafka（十）：kafka生产者数据分发策略
Lansonli（蓝深李）的博客
08-29 4249
kafka在数据生产的时候，有一个数据分发策略。默认的情况使用DefaultPartitioner.class类。这个类中就是定义数据分发的策略
kafka生产者发送消息分区策略
congge_study的博客
02-27 8324
kafka生产者发送消息分区策略
Kafka生产者同步或者异步发送消息（保证数据不丢失）
IT之一小佬的博客
10-23 1379
Kafka生产者同步或者异步发送消息（保证数据不丢失）
kafka 消息分发机制、分区和副本机制
weixin_43281498的博客
04-17 6353
一、消息分发机制 1.1 kafka 消息分发策略 消息是 kafka 中最基本的数据单元，在 kafka 中，一条消息由key、value两部分构成，在发送一条消息 时，我们可以指定这个key，那么 producer 会根据 key 和partition 机制来判断当前这条消息应该发送并 存储到哪个 partition 中。我们可以根据需要进行扩展 producer 的 partition 机制。 代码示例可移步：kafka 应用实战的第五点自定义分区（Partitioner） 1.2、消息默认的分发机制
kafka 生产者的数据分发策略有几种
weixin_59295776的博客
12-29 1015
1) hash取模计算法 在发送数据的时候需要传递 key 和 value .默认根据key的hash2) 粘性分区(2.4版本下: 轮询方案 ) 当生产者去发送数据时候, 一般都是采用批量的发送方案, 当发送一批数据到broker端后 首先会先随机选择其中一个分片, 然后尽可能粘住这个分片, 将这一批数据全部交给这一个分片 老版本轮询方案: 当生产者去发送数据时候, 一般都是采用批量的发送方案, 当发送一批数据到broker端后, 根据分片的数量, 将一批数据切分为多个小的批次, 一个批次对应一个分片,
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka生产者发送消息的分区策略
你今天真好看呀
08-11 1839
只要你自己的实现类定义好了 partition 方法，同时设置partitioner.class 参数为你自己实现类的 Full Qualified Name，那么生产者程序就会按照你的代码逻辑对消息进行分区。@Override// 获取该 topic 可用的所有分区信息// 如果 keyBytes 为 null，表示该消息没有 key，此时采用 round-robin 的方式将消息均匀地分配到不同的分区中。
kafka学习（四）：生产者发送消息的分区策略
weixin_40482816的博客
10-25 4076
自定义分区策略 跟DefaultPartitioner实现方式一样。1、创建一个类，实现Partitioner接口。2、重写 partitioner中的方法，partitioner()方法的参数说明：参数1：topic参数2：key值参数3：key值字节数组参数4：value数据参数5：value数据的字节数组参数6：集群对象3、在 partitioner() 方法中编写自定义分区逻辑，返回分区编号。4、在生产者配置信息中进行配置自定义分区：=配置类全路径。
Kafka生产者数据分发策略
weixin_43854618的博客
10-16 669
文章目录概述代码实现 概述 Kafka生产者在分发数据时（多分区），一般是怎么发送数据呢？要想得到答案，我们不妨通过源码找到，Kafka默认使用DefaultPartitioner.class的分发策略，下面为源码的注释，让我们一起来解读一下： /** The default partitioning strategy: <ul> <li>If a partition is specified in the record, use it <li>If no partiti
Kafka生产者分区partition策略
沐雨金鳞
07-15 3048
分区partition策略 为什么要分区patition？ （1）方便在集群中扩展，每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器，而一个topic又可以有多个Partition组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了； （2）可以提高并发，因为可以以Partition为单位读写了。 怎么把数据放在不同的区？ 1、我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象。 2、我们看到Producer发送数据封装成对象时的参数，...
kafka自定义partition分发策略实例(含生java生产者实例代码和消费者实例代码)
Java和大数据等相关的技术交流分享，欢迎关注交流
09-26 965
1.基本信息 kafka版本:kafka_2.11-0.9.0.1 kafka jar包版本:0.9.0.1 kafka集群:192.168.1.101,192.168.1.102,192.168.1.103 2.自定义partition分发策略, 新建MyPartitioner类, 根据key值进行自定义 import kafka.producer.Partitioner; imp...
Kafka【十四】生产者发送消息时的消息分区策略
最新发布
小小默：进无止境
09-06 1043
首先我们需要创建一个类，然后实现Kafka提供的分区类接口Partitioner，接下来重写方法。这里我们只关注partition方法即可，因为此方法的返回结果就是需要的分区编号。
kafka之生产者发送流程、异步同步发送、分区的好处策略、自定义分区、如何提高吞吐量、数据可靠性、数据去重以及数据有序
花&败
04-07 1719
一、生产者消息发送流程 1、发送原理 在消息发送的过程中，涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程。在 main 线程中创建了一个双端队列== RecordAccumulator==。main 线程将消息发送给 RecordAccumulator，Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消息发送到 Kafka Broker。 2、生产者重要参数列表 二、 ...
kafka的消息分发机制
weixin_36630761的博客
11-06 571
kafka是如何决定把某条信息发送到哪个partition的呢？ 源码kafka的版本： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.0.1</version> </dep
[博学谷学习记录]超强总结，用心分享|kafka中生产者的数据分发策略
weixin_43814165的博客
12-22 219
kafka中生产者的数据分发策略
Kafka的实现原理
oldshaui的博客
07-13 1780
如果对kafka的基础知识了解不深，可以看下我的Kafka的基础知识入门，今天这篇博客是来讲解kafka的实现原理，需要有一定的kafka的前置知识，不然可能会很迷茫。 从前面的整个演示过程来看，只要不是超大规模的使用kafka，那么基本上没什么大问题，否则，对于 kafka本身的运维的挑战会很大，同时，针对每一个参数的调优也显得很重要。 据我了解，快手在使用kafka集群规模是挺大的，他们在19年的开发者大会上有提到这篇文章值得推荐一波： 快手万亿级别 Kafka 集群应用实践与技术演进之路 技术
分布式消息队列--kafka工作原理
weixin_41423562的博客
08-03 675
分布式消息队列--kafka工作原理
消息中间件能做什么
Leon_Jinhai_Sun的博客
01-27 475
消息中间件主要解决的就是分布式系统之间消息传递的问题，它能够屏蔽各种平台以及协议之间的特性，实现应用程序之间的协同。举个非常简单的例子，就拿一个电商平台的注册功能来简单分析下，用户注册这一个服务，不单单只是insert一条数据到数据库里面就完事了，还需要发送激活邮件、发送新人红包或者积分、发送营销短信等一系列操作。假如说这里面的每一个操作，都需要消耗1s，那么整个注册过程就需要耗时4s才能响应给用户。 但是我们从注册这个服务可以看到，每一个子操作都是相对独立的，同时，基于领域划分以后，发送激活邮件、发
Kafka的producer生产者发送到Broker分区策略(中级篇一)
点滴记忆，分享成长之路
12-18 2325
导读:本博文重点介绍了生产者发送消息是怎么发得，发送得流程又是什么，生产者配置有哪些常见得配置，代码异步调用得时候怎么知道有没有异常，消息怎么顺序发送和kafka自定义分区规则，让你知其然再知其所以然。
kafka发送消息分区选择策略详解
大叶子不小的博客
09-15 1152
链接：https://juejin.cn/post/7035413272786370573。缺点：可能会产生数据倾斜 —— 取决于数据中key的分布，以及使用的hash算法。优点：消息的分区选择逻辑简单。缺点：负载均衡能力一般，也无法保证消息的有序性。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。优点：可以保证相同key的消息被发送到相同的分区，因此可以。，可以保证消息被平均分配到所有分区上。轮询策略（默认分区策略）
实现自定义Kafka Partition分发策略的Java代码示例
在生产者（Producer）向Kafka发送消息时，Kafka需要将这些消息分发到不同的partition中。默认情况下，Kafka会使用内置的Partitioner，即`DefaultPartitioner`，它会根据key和分区数量来实现消息的均匀分配。 ### 3....
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