本文探讨了数据挖掘中的复杂类型数据处理，包括模糊挖掘、空间挖掘、序列挖掘和混合高斯分布。模糊挖掘中介绍了模糊集的表示和运算，空间挖掘涉及空间数据操作、空间关联规则和空间聚类，序列挖掘讲解了时间序列分析和GSP算法，混合高斯分布则阐述了Gaussian Mixture Model (GMM)及其应用。
一、模糊挖掘
不确定性挖掘方法——模糊挖掘
– 基于概率
– 基于粗糙集
– 基于模糊集
模糊集的表示
（1）Zadeh表示法
（2）序偶表示法
（3）向量表示法
模糊集运算
定义：设A，B是论域U的两个模糊子集，定义
模糊统计法
模糊矩阵
定义：设 R = (rij)m×n ,0 ≤ rij ≤ 1,称R为模糊矩阵。当 rij 只取0或1时，称R为布尔（Boole）矩阵。当模糊方阵 R = (rij)n×n的对角线上的元素 rij都为1时，称R为模糊单位矩阵模糊矩阵运算
截矩阵
模糊聚类
相似矩阵建立方法
计算相似度：相似系数、距离、贴近度
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