[leetcode刷题系列]Edit Distance

最新推荐文章于 2021-03-05 11:56:37 发布

原创最新推荐文章于 2021-03-05 11:56:37 发布 · 621 阅读

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本文深入探讨了动态规划算法在解决最小编辑距离问题中的应用，通过实例展示了算法的核心思想和实现步骤，旨在帮助读者理解并掌握动态规划在字符串匹配问题上的运用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

经典的dp题

const int MAXN = 1000;
int dp[MAXN][MAXN];

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        for(int i = 0; i <= word1.size(); ++ i)
            dp[i][0] = i;
        for(int i = 0; i <= word2.size(); ++ i)
            dp[0][i] = i;
        for(int i = 1; i <= word1.size(); ++ i)
            for(int j = 1; j <= word2.size(); ++ j){
                if(word1[i - 1] == word2[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                else
                    dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1;
            }
        return dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};