Struts2_未分类

1. 模块包含

  include

    1.1写一个login.xml

        <package name="default" namespace="/" extends="struts-default">
              <action name="helloAdd" class="com.base.action.HelloAction" method="add">
                  <result>
                      /Hello.jsp
                  </result>
              </action>

    1.2 在struts.xml 文件中包含

      <struts>

         <constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true"/>

          <include file="login.xml" />    //包含与直接写在文件中是一样的

      </struts>

 

2. 默认页面

  在struts.xml 文件的package 标签下添加default-action-ref 标签

    <package name="default" namespace="/" extends="struts-default">
         <default-action-ref name="error"></default-action-ref>

      <action name="error">
                <result>/error.jsp</result>
           </action>
      </package>

 

3. 动态结果集

  3.1 在suruts.xml 的package 下添加

    <action name="dynamic" class="com.base.action.DynamicAction">
              <result>${r}</result>      //${r}: 取得DynamicAction 类中的成员变量 r
         </action>

  3.2 在DynamicAction 类中的判断方法为

    public String execute() throws Exception {
          // TODO 自动生成的方法存根
          if(name.equals("admin"))
              r="/Hello.jsp";
          else
              r = "/error.jsp";
          return SUCCESS;
      }

 

4. jsp 文件直接接收带参数的访问, 输出参数值

  <%@taglib uri="/struts-tags" prefix="s" %>

  <body>

    form actionContext: <s:property value="#parameters.name"> //name为参数名称 

  </body>

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值